| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 电动汽车与光伏发电组成的微电网发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 微电网的配置研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 含电动汽车与光伏的配网调度策略研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第17-19页 |
| 2 电动汽车与光伏发电组成的微电网分析 | 第19-29页 |
| 2.1 微电网定义 | 第19-20页 |
| 2.2 微电网中的光伏发电系统 | 第20-24页 |
| 2.2.1 光伏发电的形式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 影响光伏输出功率的因素 | 第22-23页 |
| 2.2.3 光伏发电对配电网的影响 | 第23-24页 |
| 2.3 电动汽车与光伏组成的微电网 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 电动汽车充电功率分析与建模 | 第29-39页 |
| 3.1 电动汽车分类 | 第29-30页 |
| 3.2 电动汽车充电行为分析 | 第30-31页 |
| 3.3 电动汽车随机充电功率 | 第31-38页 |
| 3.3.1 电动汽车随机充电功率模型 | 第31-33页 |
| 3.3.2 蒙特卡洛法 | 第33页 |
| 3.3.3 电动汽车随机充电功率计算流程 | 第33-34页 |
| 3.3.4 办公区域电动汽车随机充电功率分析 | 第34-38页 |
| 3.4 电动汽车随机充电功率对电网的影响 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 微电网优化配置方法 | 第39-49页 |
| 4.1 概述 | 第39页 |
| 4.2 微电网优化配置模型 | 第39-40页 |
| 4.3 配置模型的求解 | 第40-43页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 配置模型求解流程 | 第41-43页 |
| 4.4 算例分析 | 第43-48页 |
| 4.4.1 不同气象类型光伏日均输出功率 | 第43-44页 |
| 4.4.2 不同气象类型的微电网配置结果 | 第44-47页 |
| 4.4.3 微电网优化配置结果分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 考虑光伏不确定性的的配网调度策略 | 第49-69页 |
| 5.1 概述 | 第49页 |
| 5.2 光伏输出功率预测 | 第49-57页 |
| 5.2.1 不同季节和气象类型下光伏输出功率 | 第50-51页 |
| 5.2.2 人工神经网络 | 第51-52页 |
| 5.2.3 预测流程 | 第52-55页 |
| 5.2.4 预测结果分析 | 第55-57页 |
| 5.3 配网调度策略 | 第57-59页 |
| 5.4 配网调度优化模型 | 第59-61页 |
| 5.5 配网调度计划流程 | 第61页 |
| 5.6 算例分析 | 第61-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录A | 第75-77页 |
| 附录B | 第77-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |