| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 定子磁链观测器的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 转矩观测器的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容与论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 SRM直接转矩控制系统原理 | 第14-27页 |
| 2.1 SRM数学模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 SRM结构及特性 | 第14页 |
| 2.1.2 开关磁阻电机基本方程 | 第14-16页 |
| 2.1.3 开关磁阻电机瞬时转矩方程 | 第16-17页 |
| 2.2 SRM的DTC原理及系统框图 | 第17-18页 |
| 2.2.1 SRM直接转矩控制的原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 SRM直接转矩控制系统框图 | 第18页 |
| 2.3 SRM直接转矩模型的建立 | 第18-24页 |
| 2.3.1 电压矢量的建立与选取 | 第19-21页 |
| 2.3.2 电压矢量对磁链的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.3 开关表的设计 | 第22页 |
| 2.3.4 磁链与转矩调节器的设计 | 第22-24页 |
| 2.4 传统磁链转矩观测器的缺点 | 第24-25页 |
| 2.4.1 定子电阻对磁链计算准确性的影响分析 | 第24页 |
| 2.4.2 积分误差累积对磁链观测器的影响 | 第24-25页 |
| 2.4.3 转矩观测器存在的问题 | 第25页 |
| 2.5 小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于有限元分析的磁链观测器与转矩观测器研究 | 第27-38页 |
| 3.1 ANSYS电磁场分析软件介绍 | 第27页 |
| 3.2 有限元仿真系统的建立 | 第27-31页 |
| 3.2.1 SRM几何模型的建立 | 第27-29页 |
| 3.2.2 求解器选择 | 第29-31页 |
| 3.3 静磁场仿真结果 | 第31-35页 |
| 3.4 基于有限元分析的磁链观测器与转矩观测器的建立 | 第35-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于BP神经网络磁链观测器设计及优化 | 第38-52页 |
| 4.1 BP神经网络的基本原理 | 第38-40页 |
| 4.2 基于BP神经网络磁链观测器的设计 | 第40-45页 |
| 4.2.1 BP神经网络的动态处理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 BP神经网络训练样本的确定 | 第41-42页 |
| 4.2.3 BP神经网络模型结构的确定 | 第42页 |
| 4.2.4 BP神经网络训练与建模 | 第42-45页 |
| 4.3 基于粒子群优化BP神经网络的磁链观测器 | 第45-51页 |
| 4.3.1 粒子群算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 粒子群优化BP神经网络 | 第46-48页 |
| 4.3.3 粒子群参数的选择 | 第48页 |
| 4.3.4 粒子群优化BP神经网络结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第5章 仿真结果分析 | 第52-67页 |
| 5.1 基于有限元分析的磁链观测器与转矩观测器仿真结果分析 | 第52-57页 |
| 5.1.1 基于有限元分析的磁链转矩观测器系统动态性能分析 | 第52-55页 |
| 5.1.2 基于有限元分析磁链观测器对定子电阻鲁棒性分析 | 第55-57页 |
| 5.2 基于BP神经网络磁链观测器仿真结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 基于BP神经网络磁链观测器泛化性能仿真分析 | 第58-59页 |
| 5.2.2 基于BP神经网络磁链观测器对定子电阻鲁棒性分析 | 第59-61页 |
| 5.3 粒子群优化BP神经网络磁链观测器仿真分析 | 第61-64页 |
| 5.4 两种磁链观测器的对比分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
