一种基于层次约简的多层网络社区发现算法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 相关理论 | 第17-31页 |
| 2.1 网络基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 网络的基本拓扑性质 | 第18-20页 |
| 2.2 多层网络 | 第20-21页 |
| 2.3 社区发现 | 第21-23页 |
| 2.3.1 社区结构 | 第21页 |
| 2.3.2 社区发现的评价指标 | 第21-23页 |
| 2.4 张量分解 | 第23-27页 |
| 2.4.1 张量的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.4.2 张量分解 | 第24-27页 |
| 2.5 图的信息熵 | 第27-30页 |
| 2.5.1 图的信息熵 | 第27-29页 |
| 2.5.2 Jensen-Shannon散度 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于层次约简的多层网络社区发现算法 | 第31-42页 |
| 3.1 算法介绍 | 第31-36页 |
| 3.1.1 算法思想 | 第31-32页 |
| 3.1.2 算法描述及分析 | 第32-36页 |
| 3.2 数据集 | 第36-40页 |
| 3.2.1 真实数据集 | 第36-38页 |
| 3.2.2 人工数据集 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 实验及结果分析 | 第42-49页 |
| 4.1 算法的实现 | 第42页 |
| 4.2 实验方案与结果 | 第42-48页 |
| 4.2.1 层次约简的有效性 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法性能比较 | 第44-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-57页 |
| 学位论文数据集 | 第57页 |
