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Logistic回归模型在信用风险度量中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 引言第7-19页
 第一节 研究背景和意义第7-8页
 第二节 文献综述第8-14页
 第三节 研究思路、研究内容及框架第14-18页
 第四节 本文的创新之处第18页
 第五节 本章小结第18-19页
第二章 信用风险概论第19-25页
 第一节 信用风险相关理论第19-22页
 第二节 我国现阶段信用风险度量和管理现状第22-23页
 第三节 本章小结第23-25页
第三章 信用风险度量模型评述及适用性分析第25-49页
 第一节 传统信用风险度量方法及适用性分析第25-32页
 第二节 现代信用风险度量模型及其适用性分析第32-47页
 第三节 各种信用风险模型对比及实证模型选择第47-48页
 第四节 本章小结第48-49页
第四章 基于信息熵和Logistic回归模型实证分析第49-74页
 第一节 样本选取第49-50页
 第二节 初始财务指标选取第50-51页
 第三节 研究方法第51-55页
 第四节 基于信息熵和因子分析的预测指标体系构建第55-63页
 第五节 Logistic回归模型构建、实证及检验第63-68页
 第六节 Fisher多元判别模型实证分析第68-72页
 第七节 Logistic回归模型与Fisher多元判别模型对比分析第72-73页
 第八节 本章小结第73-74页
第五章 结论和政策建议第74-79页
 第一节 总结和展望第74-76页
 第二节 建立有效信用风险评估体系的政策建议第76-79页
参考文献第79-82页
附录第82-83页
致谢第83-84页

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