| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 导论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究思路与方法 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第13-16页 |
| 1.4 文章特色及贡献 | 第16-17页 |
| 第二章 相关文献综述 | 第17-23页 |
| 2.1 国外文献综述 | 第17-18页 |
| 2.2 国内文献综述 | 第18-21页 |
| 2.3 国内外研究评述 | 第21-23页 |
| 第三章 信用风险度量模型的比较分析 | 第23-33页 |
| 3.1 传统信用风险度量模型 | 第23-26页 |
| 3.1.1 信用打分模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 转移矩阵模型 | 第24-26页 |
| 3.2 现代信用风险度量模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 KMV模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 因素模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 组合信用风险模型 | 第29-30页 |
| 3.3 模型比较分析 | 第30-33页 |
| 第四章 制造业上市公司现状分析 | 第33-42页 |
| 4.1 制造业上市公司发展现状分析 | 第33-35页 |
| 4.1.1 制造业上市公司行业分析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 制造业上市公司地域分布分析 | 第34-35页 |
| 4.2 制造业上市公司信用风险分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 盈利能力分析 | 第35-37页 |
| 4.2.2 偿债能力分析 | 第37-38页 |
| 4.2.3 资本结构分析 | 第38-39页 |
| 4.3 制造业上市公司信用风险影响因素分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 宏观因素影响分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 微观因素影响分析 | 第40-42页 |
| 第五章 制造业上市公司信用风险的KMV模型实证分析 | 第42-59页 |
| 5.1 样本的选取方法及假定 | 第42-47页 |
| 5.1.1 研究时间的选取 | 第42-44页 |
| 5.1.2 研究样本的选取 | 第44-47页 |
| 5.2 KMV模型参数的确定与计算 | 第47-54页 |
| 5.2.1 度量上市公司的总市值 | 第47-48页 |
| 5.2.2 度量上市公司的违约点 | 第48-50页 |
| 5.2.3 度量上市公司股价的波动率 | 第50-51页 |
| 5.2.4 度量无风险利率 | 第51-52页 |
| 5.2.5 KMV模型的计算过程 | 第52-54页 |
| 5.3 实证结论分析 | 第54-59页 |
| 5.3.1 模型计量结果识别分析 | 第54-57页 |
| 5.3.2 模型指标与传统指标相关性分析 | 第57-59页 |
| 第六章 制造业上市公司信用风险影响因素实证分析 | 第59-66页 |
| 6.1 变量的选取与指标体系构建 | 第59-61页 |
| 6.1.1 影响因素指标的选取原则 | 第59页 |
| 6.1.2 指标体系的构建 | 第59-61页 |
| 6.2 违约距离的影响因素面板模型分析 | 第61-66页 |
| 6.2.1 面板模型的构建过程 | 第61-63页 |
| 6.2.2 计量结果分析 | 第63-66页 |
| 第七章 政策建议 | 第66-70页 |
| 7.1 控制制造业上市公司信用风险的建议 | 第66-67页 |
| 7.1.1 提升财务质量,降低财务风险 | 第66-67页 |
| 7.1.2 调整资本结构,优化融资模式 | 第67页 |
| 7.1.3 优化宏观环境,保障企业发展 | 第67页 |
| 7.2 优化KMV模型应用环境的政策建议 | 第67-70页 |
| 7.2.1 建立多层次资本市场体系,完善配套机制 | 第67-68页 |
| 7.2.2 提升资本市场有效性 | 第68-69页 |
| 7.2.3 健全企业信用信息管理机制 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |