首页--经济论文--经济计划与管理论文--国民经济管理论文--生产行业管理论文

基于KMV模型的上市公司信用风险研究--以制造业为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 导论第10-17页
    1.1 选题背景和意义第10-12页
    1.2 研究思路与方法第12-13页
        1.2.1 研究思路第12-13页
        1.2.2 研究方法第13页
    1.3 研究内容与框架第13-16页
    1.4 文章特色及贡献第16-17页
第二章 相关文献综述第17-23页
    2.1 国外文献综述第17-18页
    2.2 国内文献综述第18-21页
    2.3 国内外研究评述第21-23页
第三章 信用风险度量模型的比较分析第23-33页
    3.1 传统信用风险度量模型第23-26页
        3.1.1 信用打分模型第23-24页
        3.1.2 转移矩阵模型第24-26页
    3.2 现代信用风险度量模型第26-30页
        3.2.1 KMV模型第26-28页
        3.2.2 因素模型第28-29页
        3.2.3 组合信用风险模型第29-30页
    3.3 模型比较分析第30-33页
第四章 制造业上市公司现状分析第33-42页
    4.1 制造业上市公司发展现状分析第33-35页
        4.1.1 制造业上市公司行业分析第33-34页
        4.1.2 制造业上市公司地域分布分析第34-35页
    4.2 制造业上市公司信用风险分析第35-39页
        4.2.1 盈利能力分析第35-37页
        4.2.2 偿债能力分析第37-38页
        4.2.3 资本结构分析第38-39页
    4.3 制造业上市公司信用风险影响因素分析第39-42页
        4.3.1 宏观因素影响分析第39-40页
        4.3.2 微观因素影响分析第40-42页
第五章 制造业上市公司信用风险的KMV模型实证分析第42-59页
    5.1 样本的选取方法及假定第42-47页
        5.1.1 研究时间的选取第42-44页
        5.1.2 研究样本的选取第44-47页
    5.2 KMV模型参数的确定与计算第47-54页
        5.2.1 度量上市公司的总市值第47-48页
        5.2.2 度量上市公司的违约点第48-50页
        5.2.3 度量上市公司股价的波动率第50-51页
        5.2.4 度量无风险利率第51-52页
        5.2.5 KMV模型的计算过程第52-54页
    5.3 实证结论分析第54-59页
        5.3.1 模型计量结果识别分析第54-57页
        5.3.2 模型指标与传统指标相关性分析第57-59页
第六章 制造业上市公司信用风险影响因素实证分析第59-66页
    6.1 变量的选取与指标体系构建第59-61页
        6.1.1 影响因素指标的选取原则第59页
        6.1.2 指标体系的构建第59-61页
    6.2 违约距离的影响因素面板模型分析第61-66页
        6.2.1 面板模型的构建过程第61-63页
        6.2.2 计量结果分析第63-66页
第七章 政策建议第66-70页
    7.1 控制制造业上市公司信用风险的建议第66-67页
        7.1.1 提升财务质量,降低财务风险第66-67页
        7.1.2 调整资本结构,优化融资模式第67页
        7.1.3 优化宏观环境,保障企业发展第67页
    7.2 优化KMV模型应用环境的政策建议第67-70页
        7.2.1 建立多层次资本市场体系,完善配套机制第67-68页
        7.2.2 提升资本市场有效性第68-69页
        7.2.3 健全企业信用信息管理机制第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-75页
附录第75-77页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:不同发展阶段的文化遗产类景区社区居民参与研究--以兵马俑、汉长安城遗址为例
下一篇:融资融券对我国股市波动性的影响分析