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地面自主移动机器人路径规划与测试架构研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
图目录第11-13页
表目录第13-14页
第1章 绪论第14-27页
   ·研究背景与意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-25页
     ·机器人的定义和分类第15-17页
     ·地面自主移动机器人技术的发展第17-18页
     ·路径规划技术第18-21页
     ·系统测试技术第21-25页
   ·本文的研究工作第25页
   ·内容安排第25-27页
第2章 路径规划算法第27-65页
   ·问题定义第29-34页
     ·位姿空间第29-30页
     ·运动约束第30-32页
     ·环境模型第32页
     ·启发值第32-33页
     ·问题描述第33-34页
   ·经典路径规划算法第34-46页
     ·A~*算法及其扩展第34-40页
     ·快速扩展随机树算法第40-42页
     ·Hybrid A~*算法第42-45页
     ·算法评述第45-46页
   ·Continuous A~*算法第46-57页
     ·算法框架第46-51页
     ·和以往算法的关系第51-53页
     ·改进的Continuous A~*算法第53-57页
   ·实验结果和分析第57-64页
     ·实验1第57-58页
     ·实验2第58-59页
     ·实验3第59-61页
     ·实验4第61页
     ·实验5第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第3章 自主移动机器人测试技术第65-84页
   ·自主移动机器人体系结构第65-73页
     ·NIST体系结构第67-68页
     ·多智能体体系结构第68-73页
   ·系统测试工具第73-83页
     ·在线监测第79-80页
     ·离线仿真第80页
     ·性能分析第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第4章 总结与展望第84-86页
   ·总结第84页
   ·展望第84-86页
参考文献第86-95页
攻读硕士学位期间主要研究成果第95-96页
致谢第96页

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