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基于FPGA与机器视觉的运动跟踪系统设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 机器视觉与FPGA第9-10页
    1.3 主要研究内容第10-12页
第二章 图像的预处理第12-26页
    2.1 图像的灰度化第12-14页
    2.2 图像的直方图修正第14-16页
    2.3 局部对比度增强第16-19页
    2.4 图像的去阴影第19-22页
    2.5 膨胀、腐蚀第22-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 运动跟踪算法的FPGA实现第26-36页
    3.1 运动跟踪算法简介第26-27页
        3.1.1 运动目标的检测第26页
        3.1.2 目标跟踪第26-27页
    3.2 基于光流场的运动跟踪算法第27-33页
        3.2.1 稠密光流场第28-31页
        3.2.2 稀疏光流场第31-33页
    3.3 光流场的Matlab仿真第33-34页
    3.4 算法的FPGA实现第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 硬件电路第36-46页
    4.1 器件选型第36-40页
        4.1.1 FPGA的选择第36-37页
        4.1.2 电源管理IC第37-38页
        4.1.3 外部存储器第38-39页
        4.1.4 图像传感器(摄像头)第39-40页
    4.2 硬件原理及布线第40-45页
        4.2.1 Altium Designer第40-41页
        4.2.2 顶层原理图第41页
        4.2.3 DDR3电路第41-42页
        4.2.4 Flash电路第42-43页
        4.2.5 时钟模块第43-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第五章 总结和展望第46-48页
    5.1 总结第46页
    5.2 展望第46-48页
参考文献第48-50页
致谢第50-51页
附录1:部分逻辑实现源代码第51-58页
附录2:DDR3模组外围电路原理图第58页

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