| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第12-14页 |
| 1.3 论文创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-25页 |
| 2.1 定性预测方法 | 第16页 |
| 2.2 定量预测方法 | 第16-25页 |
| 2.2.1 计量经济学方法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 机器学习方法 | 第19-22页 |
| 2.2.3 其他方法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于数据流学习的国际石油价格预测方法与模型构建 | 第25-41页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 数据流学习方法 | 第26-30页 |
| 3.3 核心算法 | 第30-38页 |
| 3.3.1 线性回归方法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 感知器方法 | 第32-36页 |
| 3.3.3 回归树方法 | 第36-38页 |
| 3.4 建模工具 | 第38-41页 |
| 第4章 国际石油价格预测模型的性能评估 | 第41-93页 |
| 4.1 实验数据的选取 | 第41-45页 |
| 4.2 实验数据的预处理 | 第45-46页 |
| 4.3 模型评价指标 | 第46-47页 |
| 4.3.1 均方预测误差 | 第46页 |
| 4.3.2 方向性精度 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-93页 |
| 4.4.1 美国西德克萨斯中质原油现货价格（West Texas Intermediate Crude Oil Spot Price） | 第47-67页 |
| 4.4.2 美国进口原油的炼油成本价格（U.S. Refiner Acquisition Cost for Crude Oil Imports） | 第67-93页 |
| 第5章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 5.1 结论 | 第93-94页 |
| 5.2 展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
