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渔业增殖放流风险评估框架体系的构建与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 引言第10-21页
   ·本研究的目的意义第10-12页
   ·选题背景及国内外研究现状第12-21页
     ·风险分析概述第12-14页
     ·风险评估的过程第14-16页
       ·危害识别(hazard identification):确定危害因素第15页
       ·危害特征描述(hazard characterization):可能性与后果的评估第15页
       ·暴露评估(exposure assessment):不确定性评估第15页
       ·风险特征描述(risk characterization):可能性和严重性评估第15-16页
     ·风险评估的方法第16-19页
       ·层次分析法(Analytical Hierarehy Process)第16-17页
       ·模糊逻辑分析法(Fuzzy Theory)第17页
       ·蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟法第17-18页
       ·灰色系统理论(Grey System Theory)第18页
       ·人工神经网络法(Artificial Neural Network)第18页
       ·故障树分析法(Fault Tree Analysis)第18页
       ·贝叶斯原理(Bayesian Theory)第18-19页
       ·影响图法(Influence Diagram)第19页
       ·马尔可夫(Markov)过程理论第19页
     ·风险评估的应用第19-21页
       ·在食品学上的应用第19-20页
       ·风险评估在生物学上的应用第20-21页
2 增殖放流风险评估框架体系的构建第21-34页
   ·增殖放流的危害识别第21-27页
     ·增殖放流的遗传危害识别第21-24页
       ·种苗繁育的遗传学风险第21-23页
       ·种苗增殖放流存在的遗传学风险第23-24页
     ·增殖放流的生态危害识别第24-26页
     ·增殖放流的健康危害识别第26-27页
   ·增殖放流的危害特征描述第27-28页
   ·增殖放流的暴露评估第28-31页
     ·增殖放流暴露评估分析第28-30页
     ·增殖放流赋予权重方法第30-31页
   ·增殖放流的风险特征描述第31-33页
   ·本章小结第33-34页
3 莱州湾增殖放流物种筛选与风险评估第34-50页
   ·莱州湾的基本背景第34-35页
   ·材料与方法第35-37页
     ·数据来源第35-36页
     ·筛选原则第36-37页
       ·技术支撑原则第36页
       ·经济原则第36页
       ·资源修复原则第36页
       ·生态修复原则第36-37页
     ·筛选方法第37页
   ·结果与分析第37-50页
     ·莱州湾增殖放流种类初筛第37-44页
       ·底层鱼类增殖放流种类的初筛第37-40页
       ·中上层鱼类增殖放流种类的初筛第40-41页
       ·水母增殖放流种类的初筛第41页
       ·甲壳类增殖放流种类的初筛第41-43页
       ·头足类增殖放流种类的初筛第43页
       ·贝类增殖放流种类的初筛第43-44页
     ·莱州湾增殖放流种类量化筛选第44-47页
       ·苗种评价第44页
       ·回捕率第44页
       ·生长速度与生命周期第44-45页
       ·经济价值第45页
       ·生态位第45-46页
       ·环境容纳量第46-47页
     ·莱州湾增殖放流种类筛选结果的验证第47-48页
     ·莱州湾筛选出的种类的放流风险评估第48-50页
4 扇贝底播增殖风险初步分析第50-54页
   ·增养殖风险评价指标的筛选第50-51页
   ·虾夷扇贝增养殖的遗传风险第51-52页
   ·虾夷扇贝增养殖的生态风险第52-54页
5 滩涂养殖的星虫遗传风险识别第54-67页
   ·实验材料第54-56页
     ·样品第54页
     ·主要试剂第54-56页
   ·实验方法第56-65页
     ·基因组DNA提取第56-57页
     ·微卫星磁珠富集法第57-62页
     ·引物设计与筛选的方法第62-63页
     ·聚丙烯酰胺凝胶电泳第63-65页
   ·实验结果第65-67页
6 结论第67-68页
7 参考文献第68-76页
8 参与的课题与发表的论文第76-77页
9 致谢第77页

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