| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·植被类型遥感监测研究现状 | 第15-17页 |
| ·草地生物量遥感监测研究现状 | 第17-19页 |
| ·草地营养参数遥感反演技术研究现状 | 第19-20页 |
| ·研究目的与研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文结构安排 | 第21-24页 |
| 2 地面试验与数据准备 | 第24-48页 |
| ·研究区概况 | 第24-25页 |
| ·研究区草地遥感分类体系的确定 | 第25-30页 |
| ·青海省草地分类系统介绍 | 第25-26页 |
| ·草地遥感分类体系及其描述 | 第26-30页 |
| ·地面试验数据获取 | 第30-42页 |
| ·测点布置 | 第30-31页 |
| ·测点特征 | 第31-36页 |
| ·草地多时相地物光谱采集实验 | 第36-41页 |
| ·草地品质参数的获取 | 第41-42页 |
| ·遥感数据源 | 第42-45页 |
| ·Landsat TM遥感数据 | 第42-43页 |
| ·EO-1 Hyperion遥感数据 | 第43-44页 |
| ·HJ-1 CCD遥感数据 | 第44-45页 |
| ·精度评价方法和指标 | 第45-46页 |
| ·精度评价方法 | 第45页 |
| ·草地分类精度评价指标 | 第45页 |
| ·草地品质参数评价指标 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 3 基于地面实测光谱的草地分类潜力分析 | 第48-64页 |
| ·分类方法介绍 | 第48-50页 |
| ·光谱数据变换 | 第50-51页 |
| ·草地分类潜力分析 | 第51-57页 |
| ·草地类分类实验 | 第51-52页 |
| ·草地亚类分类实验 | 第52-54页 |
| ·草地型分类实验 | 第54-56页 |
| ·草地分类结果总结 | 第56-57页 |
| ·草地分类中的特征波段选择实验 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-64页 |
| 4 基于遥感数据的草地分类方法研究 | 第64-86页 |
| ·研究数据源 | 第64-66页 |
| ·基于EO-1 Hyperion高光谱遥感数据的草地分类实验 | 第66-69页 |
| ·基于Landsat TM多光谱遥感数据的草地分类实验 | 第69-83页 |
| ·基于遥感多光谱信息的草地分类实验 | 第70-71页 |
| ·添加地形辅助因子的草地遥感分类实验 | 第71-83页 |
| ·本章小结 | 第83-86页 |
| 5 草地地上生物量的遥感反演模型研究 | 第86-100页 |
| ·数据准备及处理 | 第86-87页 |
| ·基于传统植被指数法的草地生物量遥感反演 | 第87-92页 |
| ·植被指数的提取与分析 | 第88页 |
| ·草地生物量的植被指数模型构建与精度验证 | 第88-91页 |
| ·草地生物量的平面分布表达 | 第91-92页 |
| ·结合高度因子的草地生物量遥感反演 | 第92-97页 |
| ·生物量遥感反演技术流程 | 第93页 |
| ·草地生物量多元回归模型构建与精度验证 | 第93-94页 |
| ·草地生物量模型的应用 | 第94-97页 |
| ·本章小节 | 第97-100页 |
| 6 牧草营养参数的高光谱估算模型研究 | 第100-108页 |
| ·数据处理与研究方法 | 第100-102页 |
| ·光谱数据预处理 | 第100-101页 |
| ·高光谱数据分析方法 | 第101-102页 |
| ·牧草营养参数与光谱变量的相关性分析 | 第102-106页 |
| ·牧草营养参数的高光谱遥感模型 | 第106页 |
| ·本章小节 | 第106-108页 |
| 7 总结与展望 | 第108-112页 |
| ·全文总结 | 第108-109页 |
| ·创新点 | 第109-110页 |
| ·存在的不足和未来的研究方向 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-116页 |
| 附录A | 第116-120页 |
| A.1 地物光谱仪参数 | 第116-117页 |
| A.1.1 ASD地物光谱仪 | 第116页 |
| A.1.2 GER地物光谱仪 | 第116-117页 |
| A.2 实测草地生物量记录表格 | 第117-119页 |
| A.3 缩略词英中对照表 | 第119-120页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第120-121页 |