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零售业商业智能(BI4R)项目的研发管理--以智能客流云统计CPC项目为例

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·问题背景与意义第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·研究内容与全文安排第9-11页
2 智能客流云统计CPC项目研发管理的问题及其成因第11-21页
   ·CPC项目的BI4R属性和特点第11-13页
     ·BI4R是什么第11-12页
     ·CPC项目的BI4R属性和商业特点第12-13页
   ·CPC项目研发管理遇到的相关问题第13-18页
     ·成长期公司规模小且不稳定第13-14页
     ·各类需要面对的研发管理问题第14-17页
     ·研发管理工作中的若干难点问题第17-18页
   ·CPC项目研发管理问题的成因分析第18-21页
     ·问题形成的主观性原因第18-19页
     ·问题形成的客观性原因第19-21页
3 智能客流云统计CPC项目研发管理的解决方案第21-29页
   ·CPC项目的立项背景及目标第21页
   ·CPC项目研发管理方案的制定第21-29页
     ·研发管理目标的确定第21-23页
     ·类似项目研发的IPD理论及其相关理论与方法第23-25页
     ·CPC项目的IP-IPD研发管理解决方案第25-29页
4 智能客流云统计CPC项目研发管理方案的实施与效果第29-49页
   ·基于IPD的研发管理的实施步骤第29-37页
   ·针对实施过程的IP优化第37-38页
   ·优化研发团队的建设第38-41页
   ·针对团队的IP优化第41页
   ·IP-IPD框架下的核算成本与控制预算第41-44页
   ·IP-IPD框架下的风险控制体系第44-49页
5 结语第49-53页
   ·研究总结与效果评价第49-50页
   ·有待进一步研究的课题第50-53页
参考资料第53-57页
致谢第57页

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