| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·遥感图像去噪的意义 | 第7页 |
| ·图像去噪 | 第7-10页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第7-8页 |
| ·小波去噪 | 第8-10页 |
| ·多尺度几何分析 | 第10-14页 |
| ·多尺度几何分析的产生 | 第10-11页 |
| ·多尺度几何分析的发展 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 Contourlet 变换及NSCT | 第15-31页 |
| ·Contourlet 的原理 | 第15-25页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第17-18页 |
| ·方向滤波器（DFB） | 第18-22页 |
| ·多尺度、多方向分解：塔型方向滤波器组 | 第22-25页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第25-31页 |
| ·非下采样拉普拉斯金字塔分解 | 第26-28页 |
| ·非下采样方向滤波器组 | 第28-29页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第29-31页 |
| 第三章 基于NSCT 域的自适应阈值遥感图像去噪方法 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·阈值去噪方法 | 第31-35页 |
| ·常用阈值选取方法 | 第32-33页 |
| ·阈值函数 | 第33-34页 |
| ·图像去噪质量评价标准 | 第34-35页 |
| ·基于NSCT 域的自适应阈值图像去噪方法 | 第35-37页 |
| ·NSCT 域阈值法去噪 | 第35-36页 |
| ·基于邻域信息的自适应阈值 | 第36页 |
| ·本章算法过程描述 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于NSCT 域主分量分析的遥感图像去噪方法 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·主分量分析方法 | 第40-43页 |
| ·基于NSCT 域主分量分析的自适应阈值图像去噪方法 | 第43-46页 |
| ·基于NSCT 域主分量分析的噪声估计 | 第43-44页 |
| ·基于邻域信息的自适应阈值 | 第44-45页 |
| ·算法过程描述 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文的情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
