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基于Otsu算法的遥感图像阈值分割

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题研究背景和意义第8-10页
   ·国内外研究现状及发展趋势第10-15页
     ·图像分割定义第10-11页
     ·图像分割算法概述第11-13页
     ·图像分割质量评价标准第13-15页
   ·研究的主要内容及安排第15-17页
     ·研究的主要内容第15-16页
     ·论文的结构安排第16-17页
第二章 Otsu算法概述第17-24页
   ·Otsu 算法的基本原理第17-18页
   ·基于二维直方图的Otsu 算法第18-20页
   ·Otsu 算法的缺陷第20-21页
   ·Otsu 算法的改进第21-24页
     ·Otsu 算法原理的改进第21-22页
     ·Otsu 算法运行速度的优化第22-24页
第三章 基于改进的一维Otsu 算法的遥感图像阈值分割第24-35页
   ·Otsu 算法的阈值偏移第24-27页
   ·约束灰度范围的Otsu 算法第27-28页
   ·基于散度差的一维Otsu 算法及其快速递推算法第28-31页
     ·基于散度差的一维Otsu 算法第28-30页
     ·基于散度差的一维Otsu 算法的快速递推算法第30-31页
   ·实验结果及结果分析第31-34页
     ·实验结果第31-33页
     ·实验结果分析第33-34页
   ·结论第34-35页
第四章 基于改进的二维Otsu 算法的遥感图像阈值分割第35-43页
   ·基于散度差的二维Otsu 算法及其快速递推算法第35-39页
     ·基于散度差的二维Otsu 算法第35-36页
     ·基于散度差的二维Otsu 算法的快速递推算法第36-39页
   ·实验结果及结果分析第39-42页
     ·实验结果第39-41页
     ·实验结果分析第41-42页
   ·结论第42-43页
第五章 总结与展望第43-45页
   ·总结第43-44页
   ·进一步研究的内容和图像分割技术展望第44-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第48-49页
致谢第49页

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