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水印图像的压缩感知算法研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外发展动态第11-12页
     ·国内发展动态第12-13页
   ·本文研究内容第13-14页
   ·本文结构安排第14-16页
2 压缩感知理论基础第16-23页
   ·压缩感知理论框架第16-17页
   ·压缩信号的稀疏表示第17页
   ·压缩感知线性测量过程第17-19页
   ·压缩感知重构算法第19-22页
     ·贪婪迭代算法第19-21页
     ·松弛算法(relaxation algorithm)第21-22页
     ·非凸算法(non-convex algorithm)第22页
   ·本章小结第22-23页
3 压缩感知贪婪算法第23-34页
   ·贪婪算法提出第23-24页
   ·贪婪算法实现第24-31页
     ·正交匹配追踪算法OMP第24-26页
     ·子空间追踪算法SP第26-29页
     ·稀疏自适应匹配追踪算法SAMP第29-31页
   ·实验对比分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
4 数字图像水印技术第34-45页
   ·数字水印的基本模型第34-39页
     ·数字水印的预处理第36-37页
     ·数字水印的嵌入第37-38页
     ·图像传输第38页
     ·数字水印的提取第38-39页
   ·数字水印的分类及特性第39-40页
     ·数字水印的分类第39-40页
     ·数字水印的特性第40页
   ·数字水印的攻击方法及性能评价第40-44页
     ·数字水印的攻击方法第40-41页
     ·数字水印的性能评价第41-44页
   ·本章小结第44-45页
5 压缩感知贪婪算法在数字水印中的应用第45-62页
   ·图像的预处理过程第45-47页
     ·图像的contourlet变换过程第45-46页
     ·块特征矩阵生成过程第46-47页
     ·二维混沌系统的加密过程第47页
   ·基于压缩感知贪婪算法的水印生成及提取第47-50页
     ·零水印的生成过程第48页
     ·零水印的提取过程第48-49页
     ·图像的压缩过程第49页
     ·图像的重建过程第49-50页
   ·攻击检测及实验结果第50-57页
     ·噪声攻击与滤波处理第50-52页
     ·几何攻击第52-53页
     ·JPEG压缩第53-54页
     ·混合攻击第54-56页
     ·客观评价与算法对比第56-57页
   ·传输性能检测及实验结果第57-60页
     ·实验环境及实验步骤第57-58页
     ·压缩比对传输性能的影响第58-59页
     ·图像纹理对图像重建效率的影响第59-60页
   ·本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

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