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隐式评价对象提取研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-15页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·课题研究意义第10页
   ·评价对象提取研究现状第10-13页
     ·显式评价对象提取研究现状第11-12页
     ·隐式评价对象提取研究现状第12-13页
   ·文章研究内容第13-14页
   ·论文内容安排第14-15页
2 评价对象提取相关技术第15-33页
   ·中文评论文本分析第15-19页
     ·中文评论特点第15-16页
     ·评价搭配关系第16-17页
     ·词对齐的评价搭配提取第17-19页
   ·评论文本处理技术第19-22页
   ·聚类算法第22-25页
   ·词语相似度计算第25-29页
     ·《知网》相关知识第25-27页
     ·基于《知网》的词语相似度计算第27-29页
   ·情感词倾向性计算第29-31页
   ·评价对象提取测评指标第31-32页
   ·本章小结第32-33页
3 隐式评价对象提取方法第33-46页
   ·隐式评价对象提取方法流程第33-34页
   ·评价对象及特征词识别第34-40页
     ·评价对象模型第34-36页
     ·特征词扩充第36-37页
     ·噪声过滤第37-39页
     ·候选评价对象聚类第39-40页
   ·特征词权值计算第40-41页
   ·隐式评价对象识别第41-42页
   ·情感倾向性识别第42-45页
     ·情感词扩充第43页
     ·情感词倾向性计算第43-44页
     ·评价对象情感倾向性识别第44-45页
   ·本章小结第45-46页
4 隐式评价对象提取实验设计及结果分析第46-57页
   ·实验环境第46页
   ·实验数据准备第46-48页
     ·评论数据获取第46-47页
     ·评论文本预处理第47-48页
   ·实验结果及分析第48-56页
     ·k-means聚类结果分析第49-52页
     ·隐式评价对象提取结果对比第52-56页
     ·情感倾向性分析结果对比第56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
作者简历第61-63页
学位论文数据集第63页

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