人工鱼群算法对煤自燃机理函数的优化
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-17页 |
| ·煤自燃学说 | 第9-10页 |
| ·煤自燃机理 | 第10-12页 |
| ·煤自燃机理函数 | 第12-15页 |
| ·煤炭自燃倾向性判定方法的研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题的技术路线及意义 | 第17-18页 |
| 2 算法的相关理论知识 | 第18-26页 |
| ·智能优化算法 | 第18-21页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法 | 第20-21页 |
| ·人工鱼群算法 | 第21-25页 |
| ·人工鱼群的基本概念 | 第21-22页 |
| ·人工鱼群的四种行为描述 | 第22-25页 |
| ·人工鱼群算法的优点 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 煤氧化热解的化学动力学 | 第26-35页 |
| ·氧化动力学方程的建立 | 第26-31页 |
| ·转化百分率的计算 | 第26-27页 |
| ·热分析动力学的基本方程 | 第27-28页 |
| ·热分析曲线的动力学分析 | 第28-30页 |
| ·常用的动力学机理函数 | 第30-31页 |
| ·煤氧化自燃热重特性的实验研究 | 第31-34页 |
| ·实验过程 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 人工鱼群算法对煤自燃机理函数的优化 | 第35-59页 |
| ·人工鱼群算法的实现过程 | 第35-37页 |
| ·人工鱼群算法对煤自燃机理函数优化选择的实现 | 第37-41页 |
| ·人工鱼群算法目标函数的确定 | 第37页 |
| ·动力学补偿效应 | 第37-39页 |
| ·活化能的计算 | 第39-41页 |
| ·人工鱼群算法对烟煤自燃机理函数的优化 | 第41-52页 |
| ·实验设备 | 第41页 |
| ·实验仿真过程 | 第41-46页 |
| ·仿真结果分析 | 第46-52页 |
| ·人工鱼群算法对无烟煤的煤自燃机理函数的优化 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据 | 第64页 |
