| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究目标和内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 网络的相关基础和理论 | 第19-26页 |
| ·复杂网络理论基础 | 第19-21页 |
| ·节点度的分布 | 第19-20页 |
| ·平均距离长度 | 第20页 |
| ·网络聚集系数 | 第20-21页 |
| ·网络节点结构 | 第21-23页 |
| ·网络中节点聚类现象的定义 | 第21-22页 |
| ·网络节点聚类的层次特性 | 第22页 |
| ·网络节点聚类的重叠特性 | 第22-23页 |
| ·不完备网络的预测方法分类 | 第23-24页 |
| ·基于最大似然值的链路预测的方法 | 第23-24页 |
| ·基于概率模型的链路预测的方法 | 第24页 |
| ·预测评价指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于节点间影响力改进的Hawkes链边预测模型 | 第26-44页 |
| ·问题引入 | 第26页 |
| ·预测模型算法描述 | 第26-30页 |
| ·经典Hawkes预测模型 | 第27-29页 |
| ·经典TAP局部传播预测模型 | 第29-30页 |
| ·改进的Hawkes预测模型 | 第30-36页 |
| ·引入影响力函数的模型构造过程 | 第31-34页 |
| ·预测算法实现 | 第34-36页 |
| ·预测模型实验分析 | 第36-42页 |
| ·实验设计 | 第36页 |
| ·实验数据 | 第36-37页 |
| ·实验仿真 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于有监督的改进的随机游走链边预测模型 | 第44-58页 |
| ·问题引入 | 第44页 |
| ·经典随机游走算法描述 | 第44-45页 |
| ·算法中的特征选取 | 第45-47页 |
| ·关于节点属性的特征 | 第45-46页 |
| ·关于网络拓扑结构的特征 | 第46页 |
| ·关于节点行为的特征 | 第46-47页 |
| ·改进的随机游走算法 | 第47-51页 |
| ·引入有监督的游走模型构造过程 | 第47-49页 |
| ·有监督的随机游走算法局部最优求解 | 第49-50页 |
| ·算法实现 | 第50-51页 |
| ·模型试验分析 | 第51-57页 |
| ·实验数据 | 第52页 |
| ·实验设计 | 第52页 |
| ·指标评价 | 第52-53页 |
| ·实验对比 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结束语 | 第58-61页 |
| ·主要工作与创新点 | 第58-60页 |
| ·后续研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第66页 |