| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·文献检索情况概述 | 第11-15页 |
| ·质量控制研究现状 | 第15-16页 |
| ·对多品种小批量质量控制现状的分析研究 | 第16-17页 |
| ·传统质量控制研究存在问题 | 第17-18页 |
| ·本文结构及主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 多品种小批量过程能力分析及质量控制理论概述 | 第20-36页 |
| ·多品种小批量生产模式的特点 | 第20-23页 |
| ·多品种小批量生产模式的产生 | 第20-21页 |
| ·多品种小批量生产模式的特点 | 第21-23页 |
| ·过程质量控制及其方法 | 第23-30页 |
| ·指数加权移动平均控制图（EWMA） | 第23-24页 |
| ·Q控制图 | 第24-25页 |
| ·Kalman滤波技术 | 第25-26页 |
| ·累计和控制图（CUSUM） | 第26-27页 |
| ·灰色模型概述 | 第27-29页 |
| ·贝叶斯理论概述 | 第29-30页 |
| ·过程能力分析相关理论 | 第30-34页 |
| ·过程能力指数及其计算 | 第30-33页 |
| ·过程能力指数评价 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于灰色模型的质量预测 | 第36-46页 |
| ·灰色预测的一般过程 | 第36-39页 |
| ·灰色模型的建模机理 | 第36-38页 |
| ·灰色模型的建模过程 | 第38-39页 |
| ·灰色预测模型的精度检验 | 第39-42页 |
| ·相对误差大小检验 | 第40页 |
| ·后验差检验 | 第40-42页 |
| ·关联度检验 | 第42页 |
| ·灰色预测模型的模拟仿真 | 第42-45页 |
| ·假设条件与建模 | 第42-44页 |
| ·模型的精度检验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 多品种小批量贝叶斯质量控制 | 第46-56页 |
| ·贝叶斯控制模型建立 | 第46-50页 |
| ·贝叶斯统计模型及判定准则 | 第46-47页 |
| ·贝叶斯方法的检出效率 | 第47-50页 |
| ·贝叶斯控制图及其判别标准 | 第50-54页 |
| ·多品种小批量的贝叶斯控制图 | 第50-52页 |
| ·控制图的两类判断错误及检出力 | 第52-54页 |
| ·贝叶斯方法的过程能力分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 汽车零件生产厂实例研究 | 第56-70页 |
| ·某汽车零件厂简介 | 第56-62页 |
| ·公司简介 | 第56-58页 |
| ·该公司质量控制现状 | 第58-60页 |
| ·同类企业过程质量控制方法及不足 | 第60-62页 |
| ·质量预测与控制实例研究 | 第62-67页 |
| ·贝叶斯控制图的稳定性分析 | 第62-63页 |
| ·基于灰色模型的质量预测 | 第63-65页 |
| ·基于贝叶斯理论的质量控制 | 第65-67页 |
| ·质量控制流程改进 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 在学期间研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |