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基于密度的改进型层次聚类算法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文内容和结构安排第10-11页
第二章 聚类算法研究第11-20页
   ·聚类分析概述第11-13页
     ·聚类基础知识和应用第11页
     ·聚类的过程第11-12页
     ·聚类算法应具备的特征第12-13页
   ·聚类算法的分类第13-16页
     ·基于划分的聚类算法第13-14页
     ·基于层次的聚类算法第14-15页
     ·基于密度的聚类算法第15页
     ·基于网格的聚类算法第15-16页
     ·基于模型的聚类算法第16页
   ·常用聚类算法的比较第16-17页
   ·聚类质量评价方法第17-19页
   ·小结第19-20页
第三章 CURE聚类算法及其改进第20-36页
   ·层次方法概述第20-22页
     ·两种类型层次聚类方法第20-21页
     ·簇间距离度量方法第21-22页
   ·CURE算法第22-24页
     ·CURE算法的思想和实现过程第22-23页
     ·CURE算法的不足第23-24页
   ·改进的层次聚类算法第24-30页
     ·改进算法的基本思想第24-25页
     ·改进算法的实现步骤第25-30页
   ·实验结果分析第30-35页
     ·二维数据集应用实例第30-33页
     ·多维数据集应用实例第33-34页
     ·改进算法的效率分析第34-35页
   ·小结第35-36页
第四章 CBDP聚类算法及其改进第36-44页
   ·CBDP算法第36-38页
     ·CBDP算法的思想和实现过程第36-37页
     ·CBDP算法的不足第37-38页
   ·改进算法第38-41页
     ·改进算法的基本思想第38-39页
     ·改进算法的实现步骤第39-41页
   ·实验结果分析第41-43页
     ·二维数据集应用实例第41-42页
     ·多维数据集应用实例第42-43页
   ·小结第43-44页
第五章 总结与展望第44-46页
   ·总结第44-45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-48页
致谢第48页

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