| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状综述 | 第9-12页 |
| ·基于油溶气体分析的变压器故障诊断研究现状 | 第9-10页 |
| ·基本信任分配函数研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 改良三比值法构造BBA的确定 | 第13-21页 |
| ·变压器故障类型及诊断方法 | 第13-15页 |
| ·变压器故障类型划分 | 第13页 |
| ·变压器故障诊断方法 | 第13-15页 |
| ·BBA理论 | 第15-17页 |
| ·基于改良三比值法的确定 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于改良三比值法变压器故障诊断结果的BBA研究 | 第21-34页 |
| ·改良三比值法特征空间的研究 | 第21-23页 |
| ·有限元空间插值基础理论 | 第23-25页 |
| ·有限元分析基本思想 | 第23-24页 |
| ·空间离散化基本思想 | 第24页 |
| ·八结点六面体空间插值 | 第24-25页 |
| ·基于改良三比值法计算BBA | 第25-27页 |
| ·BBA实例计算与验证 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 变压器故障诊断BBA模型建立 | 第34-47页 |
| ·基于BBA数值精度提高的故障诊断模型 | 第34-35页 |
| ·BBA模型的基本原理 | 第35-38页 |
| ·基于BP神经网络的BBA模型 | 第35-38页 |
| ·模型训练之传统算法和新算法 | 第38页 |
| ·BBA模型软件平台及建模步骤 | 第38-39页 |
| ·软件平台确定 | 第38-39页 |
| ·BBA模型建立的步骤 | 第39页 |
| ·BBA模型的确立 | 第39-44页 |
| ·训练样本的获取 | 第39-40页 |
| ·输入向量和输出向量的确定 | 第40-41页 |
| ·网络数据的预处理 | 第41-43页 |
| ·传递函数的选择 | 第43页 |
| ·网络隐含层数及隐含层神经元数的确定 | 第43-44页 |
| ·不同神经元数的网络结构测试和分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 变压器故障诊断BBA模型分析与研究 | 第47-58页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·BBA模型的训练和结果分析 | 第47-54页 |
| ·新算法训练结果曲线分析 | 第47-50页 |
| ·新算法训练结果输出分析 | 第50-51页 |
| ·新算法训练结果线性回归分析 | 第51-54页 |
| ·BBA模型的变压器故障诊断和BBA计算 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |