基于“星—地”遥感数据的植被参数反演模型研究与应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-17页 |
| 1 绪论 | 第17-26页 |
| ·研究背景与意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-24页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第24-26页 |
| 2 试验设计与测定方法 | 第26-38页 |
| ·试验区概况 | 第26-27页 |
| ·试验设计 | 第27-33页 |
| ·测试方法 | 第33-38页 |
| 3 高光谱分析技术和方法 | 第38-44页 |
| ·高光谱分析技术 | 第38-39页 |
| ·高光谱参数及提取方法 | 第39-43页 |
| ·植被参数统计模型类型 | 第43页 |
| ·模型精度检验指标 | 第43-44页 |
| 4 主要生物物理参数高光谱遥感估算模型 | 第44-66页 |
| ·叶鲜生物量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第44-53页 |
| ·叶干生物量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第53-59页 |
| ·LAI高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第59-66页 |
| 5 主要生物化学参数高光谱遥感估算模型 | 第66-83页 |
| ·叶绿素a含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第66-71页 |
| ·叶绿素b含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第71-77页 |
| ·叶绿素含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第77-83页 |
| 6 基于多光谱遥感数据的植被参数提取 | 第83-87页 |
| ·叶鲜生物量的高光谱植被指数估算模型 | 第83-84页 |
| ·多光谱遥感卫星数据提取 | 第84-85页 |
| ·结果与分析 | 第85-87页 |
| 7 结论与展望 | 第87-89页 |
| ·主要结论 | 第87页 |
| ·不足与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-96页 |
| 作者简历 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |