医学CT图像去噪和增强方法的研究应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·图像去噪 | 第13-15页 |
| ·图像增强 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第二章 图像去噪和增强相关理论与方法 | 第20-33页 |
| ·数字图像 | 第20-21页 |
| ·数字图像的定义 | 第20页 |
| ·像素点之间的关系 | 第20-21页 |
| ·图像噪声 | 第21-22页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第22-25页 |
| ·主观评价 | 第23页 |
| ·客观评价 | 第23-25页 |
| ·图像去噪相关方法 | 第25-26页 |
| ·灰色理论去噪 | 第25-26页 |
| ·轮廓波去噪 | 第26页 |
| ·图像增强相关方法 | 第26-32页 |
| ·灰度直方图均衡化 | 第27-28页 |
| ·灰度变换 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 图像去噪算法的设计实现 | 第33-44页 |
| ·中值滤波 | 第33页 |
| ·均值滤波 | 第33-34页 |
| ·灰色关联分析 | 第34-35页 |
| ·GM预测模型 | 第35页 |
| ·图像去噪算法实现 | 第35-40页 |
| ·噪声点检测 | 第36-38页 |
| ·噪声点处理 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·实验数据集 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·实验参数的讨论 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 图像增强算法的设计实现 | 第44-55页 |
| ·小波变换 | 第45-47页 |
| ·Laplacian金字塔分解 | 第47-49页 |
| ·图像重构 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验数据集 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第61页 |
