基于小波和谱分析的GPS精密卫星钟差预报研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·GPS卫星钟差预报的研究状况 | 第12-13页 |
| ·国内研究状况 | 第12-13页 |
| ·国外研究状况 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 相对论效应下的时间比对 | 第14-18页 |
| ·相对论框架中的基本问题 | 第14-16页 |
| ·爱因斯坦的同时性 | 第14页 |
| ·原时与坐标时的关系 | 第14-15页 |
| ·无线电时间比对原理 | 第15-16页 |
| ·时钟的调整 | 第16-17页 |
| ·地面钟的调整 | 第16-17页 |
| ·GPS卫星钟的调整 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 IGS组织及卫星钟时频的重要评定指标 | 第18-25页 |
| ·IGS组织简介 | 第18-21页 |
| ·IGS的宗旨 | 第18页 |
| ·IGS组成机构 | 第18-21页 |
| ·IGS精密钟差产品及其时效性 | 第21-22页 |
| ·GPS星载原子钟时频的重要评定指标 | 第22-25页 |
| ·原子钟频率的准确度 | 第23页 |
| ·原子钟频率的偏差 | 第23页 |
| ·原子钟的相位 | 第23-24页 |
| ·原子钟频率的漂移率 | 第24页 |
| ·原子钟的频率稳定度 | 第24-25页 |
| 第4章 GPS卫星钟差预报的常用方法及其分析 | 第25-39页 |
| ·多项式预报模型 | 第25页 |
| ·灰色预报模型 | 第25-27页 |
| ·ARIMA模型 | 第27-28页 |
| ·ARIMA预报流程 | 第27页 |
| ·自回归模型 | 第27页 |
| ·移动平均模型 | 第27-28页 |
| ·自回归移动平均模型 | 第28页 |
| ·差分自回归移动平均模型 | 第28页 |
| ·模型识别和定阶 | 第28页 |
| ·预报结果对比分析 | 第28-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 改进的二次多项式预报模型 | 第39-55页 |
| ·周期项预报算法分析及现状 | 第39-40页 |
| ·周期项预报现状 | 第39页 |
| ·周期项预报算法分析 | 第39-40页 |
| ·钟差时间序列趋势项拟合 | 第40-41页 |
| ·小波分析 | 第41-45页 |
| ·小波函数的选取 | 第41-43页 |
| ·小波降噪 | 第43-45页 |
| ·频谱分析 | 第45页 |
| ·模型构建原理及步骤 | 第45-46页 |
| ·算法分析与比较 | 第46-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-56页 |
| 不足与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
