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多源道路网与兴趣点的一致性整合方法

创新点第1-6页
目录第6-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-14页
图索引第14-16页
表索引第16-17页
第1章 绪论第17-34页
   ·研究背景与意义第17-21页
     ·研究背景第17-19页
     ·问题提出与研究意义第19-21页
   ·众源地理空间数据的产生和发展第21-31页
     ·欧洲开放式街道地图第22-29页
     ·国外其他众源地理信息获取平台第29-30页
     ·国内主要众源地理信息获取平台第30-31页
   ·本文研究内容与组织结构第31-34页
第2章 空间数据整合的研究综述第34-52页
   ·引言第34-35页
   ·空间数据匹配与整合第35-47页
     ·矢量数据的匹配与整合第37-45页
     ·其他数据的匹配与整合第45-47页
   ·众源地理空间数据匹配与整合第47-49页
     ·众源地理空间数据的整合应用第47-49页
     ·众源地理空间数据的质量评价第49页
   ·主要问题和本文研究思路第49-51页
     ·主要存在的问题第49-50页
     ·本文研究思路第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 多源道路网的概率松弛匹配第52-64页
   ·引言第52-54页
   ·候选匹配道路的概率矩阵构造第54-57页
     ·候选匹配道路的几何相似性计算第54-55页
     ·候选匹配道路的匹配概率初始化第55-57页
   ·考虑邻近关系的迭代松弛匹配第57-60页
     ·邻近候选匹配道路的兼容性计算第57-58页
     ·邻近候选匹配道路的支持系数计算第58-60页
     ·候选匹配道路的概率松弛迭代第60页
   ·匹配道路的最终选取第60-63页
     ·选取稳健匹配对第60-61页
     ·识别1:1和非1:1匹配第61-62页
     ·匹配增长过程第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 兴趣点集的几何模式提取第64-75页
   ·引言第64页
   ·基于语义关联的兴趣点集几何模式提取第64-66页
     ·兴趣点与道路网的语义关联第64-65页
     ·基于最小生成树的几何模式生成第65-66页
   ·基于空间分布的兴趣点集几何模式提取第66-72页
     ·兴趣点集的线性特征识别第66-69页
     ·兴趣点的线性特征连接第69-72页
   ·基于语义关联/空间分布的兴趣点集几何模式提取比较第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 多源兴趣点与道路网的一致性整合第75-92页
   ·引言第75-77页
   ·高等级Stroke的提取第77-81页
     ·单线路stroke连接第78-79页
     ·平行线路Stroke提取与简化第79-81页
   ·兴趣点与stroke的匹配第81-84页
     ·基于k均值聚类的匹配模型第82-83页
     ·基于k均值聚类的匹配算法第83-84页
   ·兴趣点集的几何模式提取第84-87页
     ·基于多边形线的主曲线模型第84-86页
     ·基于多边形线的主曲线算法第86-87页
   ·兴趣点与道路网数据的整合第87-90页
     ·位置整合第87-89页
     ·语义丰富第89-90页
   ·本章小结第90-92页
第6章 多源道路网与兴趣点整合实验与分析第92-116页
   ·引言第92页
   ·多源道路网的概率松弛匹配实验分析第92-106页
     ·试验区数据与参数设置第92-93页
     ·道路网匹配结果分析第93-98页
     ·道路网匹配结果评价第98-102页
     ·OSM路网数据的质量评价第102-106页
   ·基于几何模式挖掘的多源兴趣点与道路网整合实验分析第106-115页
     ·试验区数据与参数设置第106-107页
     ·兴趣点集几何模式提取第107-109页
     ·位置整合结果和精度评价第109-112页
     ·语义不一致性检测第112-115页
   ·本章小结第115-116页
第7章 结论与展望第116-120页
   ·研究工作小结第116-117页
   ·论文创新点归纳第117-118页
   ·未来研究展望第118-120页
参考文献第120-134页
博士期间的研究成果和参与项目第134-136页
致谢第136-137页

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