| 致谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-19页 |
| ·背景 | 第9-10页 |
| ·主要方法介绍 | 第10-12页 |
| ·皮尔逊相关系数 | 第10页 |
| ·偏相关系数 | 第10-11页 |
| ·相干系数 | 第11页 |
| ·小波相关系数 | 第11页 |
| ·互信息（mutual information) | 第11页 |
| ·极大信息系数（maximum information coefficient) | 第11-12页 |
| ·Shannon-Parry测度 | 第12页 |
| ·复杂网络 | 第12-17页 |
| ·复杂网络的研究背景和进展 | 第12-15页 |
| ·图论的基本知识 | 第15-17页 |
| ·复杂网络中的富人俱乐部现象 | 第17-19页 |
| 2 构建大脑功能连接网络 | 第19-25页 |
| ·数据来源与预处理 | 第19页 |
| ·构建大脑功能连接网络 | 第19-25页 |
| 3 六种方法在稳健性上的比较 | 第25-29页 |
| ·重要节点的衡量 | 第25页 |
| ·方法的稳健性 | 第25页 |
| ·节点度的变异系数 | 第25-27页 |
| ·样本重要节点的一致性 | 第27-29页 |
| 4 大脑网络中的富人俱乐部现象分析 | 第29-43页 |
| ·大脑网络中的富人俱乐部现象研究简介 | 第29页 |
| ·富人俱乐部现象定性分析 | 第29-36页 |
| ·富节点的一步邻域扩充 | 第36-39页 |
| ·寻找大脑网络中的hub | 第39-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第51页 |