| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题的来源及意义 | 第6-7页 |
| ·论文选题在该领域国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·超临界萃取技术的研究现状 | 第7-8页 |
| ·超临界萃取压力控制方法的研究现状 | 第8-9页 |
| ·超临界萃取技术的应用领域 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 超临界萃取技术研究 | 第11-19页 |
| ·超临界萃取基本原理和特点 | 第11-13页 |
| ·超临界流体萃取基本原理 | 第11页 |
| ·超临界流体萃取的特点 | 第11-13页 |
| ·超临界流体萃取装置 | 第13-15页 |
| ·超临界流体萃取的实现 | 第13页 |
| ·超临界流体萃取装置组成 | 第13-15页 |
| ·超临界流体萃取工艺的影响参数分析 | 第15-16页 |
| ·主要影响因素 | 第15页 |
| ·影响因素分析 | 第15-16页 |
| ·超临界萃取控制系统数学模型 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 模糊PID及PSO算法理论分析与研究 | 第19-29页 |
| ·模糊控制算法与模糊PID控制研究 | 第19-24页 |
| ·PID控制理论与自整定方法 | 第19-20页 |
| ·模糊控制理论 | 第20-22页 |
| ·模糊PID控制原理与设计 | 第22-24页 |
| ·粒子群算法 | 第24-28页 |
| ·粒子群算法原理 | 第24页 |
| ·粒子群算法描述 | 第24-25页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法的目标函数及寻优步骤 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于PSO优化模糊PID的超临界萃取压力控制 | 第29-40页 |
| ·基于粒子群算法的模糊PID控制 | 第29-33页 |
| ·模糊PID控制器的设计 | 第29-31页 |
| ·粒子群优化模糊PID的方法 | 第31-32页 |
| ·模糊PID控制器参数的优化 | 第32-33页 |
| ·仿真分析 | 第33-39页 |
| ·常规PID压力控制系统仿真 | 第33-34页 |
| ·基于PSO优化PID压力控制系统仿真 | 第34-35页 |
| ·基于PSO优化模糊PID压力控制系统仿真 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 超临界萃取分布式控制系统设计 | 第40-50页 |
| ·分布式控制系统概述 | 第40页 |
| ·分布式控制系统构成与特点 | 第40-42页 |
| ·超临界萃取DCS控制系统设计 | 第42-47页 |
| ·超临界萃取DCS控制系统整体设计 | 第42-43页 |
| ·DCS控制系统硬件设计 | 第43-45页 |
| ·DCS控制系统软件设计 | 第45-47页 |
| ·基于OPC的数据实时通讯设计 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第58-59页 |