| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 加密流量识别相关研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 YouTube视频相关研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标与研究内容 | 第17页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-21页 |
| 第二章 相关技术 | 第21-29页 |
| 2.1 HTTPS协议 | 第21-23页 |
| 2.2 基于HTTP的流媒体传输技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 HPD视频传输技术 | 第23-24页 |
| 2.2.2 DASH视频传输技术 | 第24-25页 |
| 2.2.3 HLS视频传输技术 | 第25-26页 |
| 2.2.4 技术比较 | 第26页 |
| 2.3 YouTube App视频传输技术 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 YouTube数据片段识别 | 第29-43页 |
| 3.1 问题分析 | 第29-33页 |
| 3.1.1 YouTube加密视频流量分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 流量离线文件PCAP格式分析 | 第31-33页 |
| 3.1.3 YouTube数据片段识别问题分析 | 第33页 |
| 3.2 模块设计 | 第33-40页 |
| 3.2.1 报文整合分段 | 第34-36页 |
| 3.2.2 音频片段分析 | 第36-37页 |
| 3.2.3 片段位置识别 | 第37-38页 |
| 3.2.4 断线重连识别 | 第38-40页 |
| 3.3 应用实例 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 YouTube Android平台码率识别 | 第43-55页 |
| 4.1 问题分析 | 第43-46页 |
| 4.1.1 YouTube App DASH视频传输特征分析 | 第43-45页 |
| 4.1.2 YouTube App DASH视频码率识别问题分析 | 第45-46页 |
| 4.2 模块设计 | 第46-51页 |
| 4.2.1 音频片段等长性分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 片段类型识别 | 第47-48页 |
| 4.2.3 片段类型矫正 | 第48-49页 |
| 4.2.4 视频片段排序去重 | 第49-50页 |
| 4.2.5 播放码率计算 | 第50-51页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 YouTube IOS平台码率识别 | 第55-71页 |
| 5.1 问题分析 | 第55-57页 |
| 5.1.1 YouTube App HLS视频传输特征分析 | 第55-56页 |
| 5.1.2 YouTube App HLS视频码率识别问题分析 | 第56-57页 |
| 5.2 模块设计 | 第57-66页 |
| 5.2.1 音频片段识别 | 第58-59页 |
| 5.2.2 视频片段处理 | 第59-65页 |
| 5.2.3 播放码率计算 | 第65-66页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 YouTube视频分辨率识别 | 第71-83页 |
| 6.1 YouTube视频分辨率和码率关系分析 | 第71-74页 |
| 6.2 C4.5决策树算法识别YouTube视频分辨率 | 第74-77页 |
| 6.2.1 C4.5决策树算法分析 | 第74-75页 |
| 6.2.2 实验与结果分析 | 第75-77页 |
| 6.3 k-means算法辅助识别YouTube视频分辨率 | 第77-81页 |
| 6.3.1 k-means聚类算法分析 | 第77-78页 |
| 6.3.2 实验与结果分析 | 第78-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 7.1 工作总结 | 第83-84页 |
| 7.2 研究展望 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 研究生期间研究成果及发表学术论文情况 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
