基于棉花仓储质量预警的数据挖掘算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第1章 绪论	第12-18页
·课题研究背景及意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·论文主要研究内容	第15-16页
·论文组织结构	第16-18页
第2章 预警概述	第18-22页
·预警定义及方法	第18-19页
·预警参数定义	第19-20页
·棉花仓储质量预警机制	第20页
·本章小结	第20-22页
第3章 层次聚类算法进行数据预处理	第22-36页
·聚类基本概念	第23-26页
·BIRCH算法	第23-25页
·CURE算法	第25-26页
·基于代表点的改进BIRCH算法	第26-35页
·BURE思想	第26-27页
·BURE算法描述	第27-30页
·BURE算法分析	第30-35页
·本章小结	第35-36页
第4章 改进算法挖掘棉花仓储质量预警因子	第36-50页
·关联规则基本概念	第36-37页
·FP-growth算法介绍及分析	第37-41页
·改进的New_FP-growth算法	第41-48页
·New_FP-growth思想	第41-42页
·New_FP-growth算法描述	第42-43页
·New_FP-growth算法分析	第43-48页
·本章小结	第48-50页
第5章 构建棉花仓储质量预警模型	第50-62页
·预警系统	第50-51页
·数据准备	第51-53页
·数据来源	第51页
·数据清洗及转换	第51-53页
·改进的BURE聚类算法分析数据	第53-58页
·改进算法挖掘预警因子	第58-59页
·棉花仓储质量预警	第59-61页
·本章小结	第61-62页
第6章 总结与展望	第62-64页
·本文总结	第62页
·下一步的研究工作	第62-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-70页
攻读硕士学位期间论文与科研情况	第70页