摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-13页 |
·数据仓库技术概述 | 第9-10页 |
·本课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11页 |
·本文的组织结构 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 数据仓库技术和元数据技术概述 | 第13-23页 |
·数据仓库技术概述 | 第13-17页 |
·数据仓库的起源和发展 | 第13页 |
·数据仓库的定义和特点 | 第13-14页 |
·数据仓库的体系结构 | 第14-15页 |
·数据仓库的数据模型 | 第15-17页 |
·数据仓库的关键技术 | 第17页 |
·元数据技术概述 | 第17-22页 |
·元数据的产生和发展 | 第18页 |
·元数据的基本概念 | 第18页 |
·元数据的类型 | 第18-19页 |
·元数据的作用 | 第19-20页 |
·元数据的标准体系 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 多维数据集技术研究 | 第23-29页 |
·多维数据分析的产生和发展现状 | 第23页 |
·OLAP的特点 | 第23-24页 |
·多维数据分析的基本概念 | 第24-25页 |
·多维数据分析的基本操作 | 第25-28页 |
·OLAP的分类 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于元数据的多维数据分析前端展示系统的设计 | 第29-38页 |
·本系统的设计原则 | 第29页 |
·本系统的设计思路 | 第29-31页 |
·本系统具体的开发流程 | 第31-32页 |
·数据收集阶段 | 第31页 |
·数据准备阶段 | 第31-32页 |
·数据使用阶段 | 第32页 |
·数据仓库的设计 | 第32-37页 |
·A企业数据资源分析 | 第32-33页 |
·数据仓库概念模型的设计 | 第33-34页 |
·数据仓库逻辑模型的设计 | 第34-36页 |
·数据仓库物理模型的设计 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第五章 基于元数据的多维数据分析前端展示系统的实现 | 第38-49页 |
·系统研发平台选型 | 第38-41页 |
·系统采用.NET框架 | 第38-40页 |
·系统的数据库平台 | 第40页 |
·系统的服务器平台 | 第40页 |
·系统的研发平台 | 第40-41页 |
·本系统采用的技术框架 | 第41-42页 |
·系统采用SOA技术架构 | 第41页 |
·本系统采用B/S架构设计 | 第41-42页 |
·系统前端展示页面采用Silverlight技术 | 第42页 |
·本系统相关的应用问题处理 | 第42-43页 |
·系统实现后的操作运行界面图 | 第43-46页 |
·元数据管理系统的主界面 | 第43-44页 |
·基于元数据的多维数据分析前端展现系统的主界面 | 第44-45页 |
·建立多维数据集 | 第45页 |
·建立关键业绩指标KPI | 第45-46页 |
·系统多维数据分析效果展示 | 第46-48页 |
·企业月度收入同期对比分析折线图 | 第46-47页 |
·企业年度收入对比分析柱状图 | 第47页 |
·企业年度支出预算执行情况仪表盘图 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53页 |