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基于元数据的多维数据分析前端展现系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-13页
   ·数据仓库技术概述第9-10页
   ·本课题研究的目的和意义第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11页
   ·本文的组织结构第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 数据仓库技术和元数据技术概述第13-23页
   ·数据仓库技术概述第13-17页
     ·数据仓库的起源和发展第13页
     ·数据仓库的定义和特点第13-14页
     ·数据仓库的体系结构第14-15页
     ·数据仓库的数据模型第15-17页
     ·数据仓库的关键技术第17页
   ·元数据技术概述第17-22页
     ·元数据的产生和发展第18页
     ·元数据的基本概念第18页
     ·元数据的类型第18-19页
     ·元数据的作用第19-20页
     ·元数据的标准体系第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 多维数据集技术研究第23-29页
   ·多维数据分析的产生和发展现状第23页
   ·OLAP的特点第23-24页
   ·多维数据分析的基本概念第24-25页
   ·多维数据分析的基本操作第25-28页
   ·OLAP的分类第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于元数据的多维数据分析前端展示系统的设计第29-38页
   ·本系统的设计原则第29页
   ·本系统的设计思路第29-31页
   ·本系统具体的开发流程第31-32页
     ·数据收集阶段第31页
     ·数据准备阶段第31-32页
     ·数据使用阶段第32页
   ·数据仓库的设计第32-37页
     ·A企业数据资源分析第32-33页
     ·数据仓库概念模型的设计第33-34页
     ·数据仓库逻辑模型的设计第34-36页
     ·数据仓库物理模型的设计第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 基于元数据的多维数据分析前端展示系统的实现第38-49页
   ·系统研发平台选型第38-41页
     ·系统采用.NET框架第38-40页
     ·系统的数据库平台第40页
     ·系统的服务器平台第40页
     ·系统的研发平台第40-41页
   ·本系统采用的技术框架第41-42页
     ·系统采用SOA技术架构第41页
     ·本系统采用B/S架构设计第41-42页
     ·系统前端展示页面采用Silverlight技术第42页
   ·本系统相关的应用问题处理第42-43页
   ·系统实现后的操作运行界面图第43-46页
     ·元数据管理系统的主界面第43-44页
     ·基于元数据的多维数据分析前端展现系统的主界面第44-45页
     ·建立多维数据集第45页
     ·建立关键业绩指标KPI第45-46页
   ·系统多维数据分析效果展示第46-48页
     ·企业月度收入同期对比分析折线图第46-47页
     ·企业年度收入对比分析柱状图第47页
     ·企业年度支出预算执行情况仪表盘图第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-53页
致谢第53页

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