| 论文创新点 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| ABSTRACT | 第10-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-49页 |
| ·研究背景 | 第15-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-44页 |
| ·立体视频编码标准发展历程 | 第21-27页 |
| ·立体视频JND模型 | 第27-32页 |
| ·传统2D JND模型 | 第27-30页 |
| ·立体JND模型 | 第30-32页 |
| ·深度图滤波模型 | 第32-38页 |
| ·传统滤波模型 | 第33-37页 |
| ·深度图像滤波模型 | 第37-38页 |
| ·虚拟视点彩色图空洞修复模型 | 第38-44页 |
| ·纹理合成模型 | 第39-41页 |
| ·反向纹理合成模型 | 第41-42页 |
| ·虚拟视点彩色图像空洞修复模型 | 第42-44页 |
| ·面临的关键问题 | 第44-45页 |
| ·存在的理论问题 | 第44页 |
| ·存在的技术问题 | 第44-45页 |
| ·论文的研究方案、研究内容和组织结构 | 第45-49页 |
| 第2章 基于深度掩蔽效应的3DJND模型 | 第49-72页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·3D JND模型 | 第50-53页 |
| ·方法比较 | 第53页 |
| ·基于深度掩蔽效应的3D JND模型 | 第53-60页 |
| ·实验与性能分析 | 第60-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第3章 基于彩色图像相关特征的深度图滤波算法 | 第72-86页 |
| ·引言 | 第72-74页 |
| ·双边滤波算法 | 第74-76页 |
| ·结构特征描述子 | 第76-77页 |
| ·方法比较 | 第77-78页 |
| ·基于结构特征描述子分类的深度图滤波算法 | 第78-81页 |
| ·实验与性能分析 | 第81-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第4章 虚拟视点视频的彩色图像空洞修复方法 | 第86-98页 |
| ·引言 | 第86-88页 |
| ·反向纹理合成算法 | 第88-89页 |
| ·方法比较 | 第89页 |
| ·基于纹理特征与深度结构相似性的彩色图像空洞修复方法 | 第89-93页 |
| ·实验与性能分析 | 第93-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第5章 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·本文的贡献与创新之处 | 第98-101页 |
| ·研究展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 附录 | 第106-113页 |
| 攻读博士学位期间的科研工作情况 | 第113-117页 |
| 致谢 | 第117页 |