柴油机主要运动件磨损状态监测的试验研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·选题的背景及意义 | 第10-11页 |
·柴油机监测诊断技术的发展状况 | 第11-18页 |
·振动监测法 | 第11-12页 |
·热力参数监测法 | 第12-13页 |
·油液监测法 | 第13-14页 |
·瞬时转速监测法 | 第14-15页 |
·基于专家系统的智能诊断法 | 第15-16页 |
·基于灰色系统的智能诊断法 | 第16-17页 |
·基于神经网络的智能诊断法 | 第17-18页 |
·研究目标和内容 | 第18-19页 |
·研究目标 | 第18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
第2章 柴油机故障诊断机理分析 | 第19-27页 |
·振动监测法诊断机理分析 | 第19-23页 |
·柴油机活塞连杆组件运动分析 | 第19-22页 |
·振动激励源识别 | 第22-23页 |
·振动监测诊断原理 | 第23页 |
·温度监测法诊断机理分析 | 第23-27页 |
·主轴承受力分析 | 第23-25页 |
·温度监测诊断原理 | 第25-27页 |
第3章 柴油机主轴承磨损的故障模拟试验 | 第27-47页 |
·温度监测试验台架 | 第27-28页 |
·温度监测试验方案 | 第28-32页 |
·主轴承磨损故障模拟 | 第28页 |
·温度监测系统构成 | 第28-31页 |
·温度监测测点布置 | 第31-32页 |
·温度信号的处理 | 第32页 |
·主轴承磨损试验结果分析 | 第32-45页 |
·主轴承正常状态温度分析 | 第33-35页 |
·第 3 档主轴承磨损 0.1mm 温度分析 | 第35-36页 |
·第 3 档主轴承磨损 0.2mm 温度分析 | 第36-37页 |
·第 3 档主轴承磨损 0.3mm 温度分析 | 第37-38页 |
·第 3 档主轴承磨损故障试验结论 | 第38-40页 |
·第 4 档主轴承磨损 0.1mm 温度分析 | 第40-41页 |
·第 4 档主轴承磨损 0.2mm 温度分析 | 第41-42页 |
·第 4 档主轴承磨损 0.3mm 温度分析 | 第42-43页 |
·第 4 道主轴承磨损故障试验结论 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第4章 柴油机活塞环、缸套磨损的故障模拟试验 | 第47-70页 |
·振动监测试验台架 | 第47-48页 |
·振动监测试验方案 | 第48-52页 |
·活塞环磨损故障模拟 | 第48-49页 |
·缸套磨损故障模拟 | 第49-50页 |
·振动监测测试系统 | 第50-51页 |
·振动监测测点布置 | 第51-52页 |
·振动信号的处理 | 第52-54页 |
·上止点信号的定位 | 第52-53页 |
·柴油机振动信号的处理 | 第53-54页 |
·振动监测试验结果分析 | 第54-69页 |
·柴油机 0%负荷振动分析 | 第55-62页 |
·活塞环磨损故障振动数据分析 | 第55-58页 |
·缸套磨损故障振动数据分析 | 第58-61页 |
·活塞环、缸套磨损故障特征 | 第61-62页 |
·柴油机 25%负荷振动分析 | 第62-63页 |
·活塞环、缸套磨损故障振动数据分析 | 第62-63页 |
·活塞环、缸套磨损故障特征 | 第63页 |
·柴油机 50%负荷振动分析 | 第63-64页 |
·活塞环、缸套磨损故障振动数据分析 | 第63-64页 |
·活塞环磨损故障特征 | 第64页 |
·柴油机 75%负荷振动分析 | 第64-65页 |
·活塞环、缸套磨损故障振动数据分析 | 第64页 |
·活塞环、缸套磨损故障特征 | 第64-65页 |
·柴油机 90%负荷振动分析 | 第65页 |
·活塞环、缸套磨损故障振动数据分析 | 第65页 |
·活塞环、缸套磨损故障特征 | 第65页 |
·柴油机 100%负荷振动分析 | 第65-66页 |
·活塞环、缸套磨损故障振动数据分析 | 第65-66页 |
·活塞环、缸套磨损故障特征 | 第66页 |
·柴油机活塞环、缸套磨损故障试验结论 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
·结论 | 第70页 |
·展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75页 |