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基于SVM动能指标的桥梁时域损伤识别

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-22页
   ·研究的背景以及意义第9-12页
   ·桥梁损伤识别方法第12-14页
   ·时域方法的损伤识别第14-20页
     ·基于优化原理的反演识别法第14-17页
     ·基于分类原理的模式识别法第17-20页
   ·本文研究主要内容第20-22页
第2章 基于 SVM 动能指标的时域损伤识别基本理论第22-38页
   ·支持向量机基本理论第22-33页
     ·支持向量概述第24-25页
     ·SVM 训练数据集及理论第25-30页
     ·SVM 算法第30-33页
   ·移动荷载作用下车桥模型第33-35页
     ·移动车辆荷载模型第33-34页
     ·等截面梁模型第34-35页
   ·动能指标的桥梁损伤识别原理第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 时域损伤识别的数值模拟实验第38-62页
   ·试验过程第39-44页
     ·试验方法和流程图第39页
     ·ANSYS 瞬态动力分析模拟第39-40页
     ·SVM 的 MATLAB 语言编程实现方法第40-44页
   ·损伤模型以及移动荷载建立第44-47页
     ·混凝土损伤模型的实现第44-45页
     ·车辆荷载实现第45-47页
   ·简支梁桥试验第47-54页
     ·简支梁桥模型第47-50页
     ·简支梁桥试验损伤样本库的建立第50-52页
     ·简支梁桥试验结果分析第52-54页
   ·连续梁桥试验第54-61页
     ·连续梁桥模型第54-57页
     ·连续梁桥试验损伤样本库的建立第57-59页
     ·连续梁桥试验结果分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 徐葛大桥时域损伤识别第62-78页
   ·徐葛大桥模型第62-66页
   ·徐葛大桥损伤样本库的建立第66-70页
   ·徐葛大桥主梁时域损伤识别第70-75页
     ·主梁损伤位置识别第70-71页
     ·主梁损伤程度识别第71-75页
   ·徐葛大桥主塔时域损伤识别第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第5 结论与展望第78-80页
   ·结论第78-79页
   ·展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-86页

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