基于GA-PSO的应急物资储备中心选址研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·应急储备库选址问题研究 | 第12-15页 |
| ·应急储备库选址方法的研究 | 第15-16页 |
| ·目前研究中存在的主要问题 | 第16-17页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·本文的创新点 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 应急储备中心及选址相关理论 | 第19-31页 |
| ·应急物资储备中心概论 | 第19-20页 |
| ·应急储备中心的概念 | 第19页 |
| ·应急储备中心的功能 | 第19-20页 |
| ·设施选址相关理论 | 第20-27页 |
| ·设施选址的概述 | 第20-21页 |
| ·设施选址问题分类 | 第21-22页 |
| ·设施选址经典模型 | 第22-27页 |
| ·选址常用方法 | 第27-30页 |
| ·定性选址方法 | 第27-28页 |
| ·定量选址方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 应急物资储备中心选址决策模型 | 第31-41页 |
| ·物资储备中心选址的步骤 | 第31-32页 |
| ·应急物资储备中心选址思路 | 第32-33页 |
| ·利用模糊多属性决策确定应急储备中心的备选点 | 第33-36页 |
| ·构建决策指标体系 | 第33-34页 |
| ·运用模糊多属性决策方法进行初选 | 第34-36页 |
| ·多目标多级最大覆盖选址模型的建立 | 第36-40页 |
| ·建模思想 | 第36-37页 |
| ·假设条件 | 第37页 |
| ·模型参数说明 | 第37-39页 |
| ·模型构建 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于 GA-PSO 的选址优化算法原理 | 第41-53页 |
| ·遗传算法的基础理论 | 第41-44页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| ·粒子群算法的基础理论 | 第44-48页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第44-45页 |
| ·粒子群算法的数学模型 | 第45-46页 |
| ·粒子群算法的基本步骤 | 第46-47页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第47-48页 |
| ·遗传-粒子群混合算法的基本理论 | 第48-52页 |
| ·遗传粒子群混合算法融合思想 | 第48页 |
| ·遗传粒子群混合算法实现步骤 | 第48-51页 |
| ·遗传粒子群混合算法设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 应急物资储备中心选址实证分析 | 第53-62页 |
| ·实证背景 | 第53-54页 |
| ·案例分析 | 第54-58页 |
| ·数据来源 | 第54-58页 |
| ·参数设置 | 第58页 |
| ·结果对比分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第69-70页 |
