防瞌睡与疲劳驾驶检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景、目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·疲劳驾驶检测技术分类 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11页 |
| ·本文内容安排 | 第11-13页 |
| 2 防瞌睡与疲劳驾驶检测系统设计 | 第13-26页 |
| ·系统的总体设计 | 第13-14页 |
| ·器件选型 | 第14-20页 |
| ·处理器选型 | 第14-16页 |
| ·摄像头选型 | 第16-20页 |
| ·图像采集子系统 | 第20-25页 |
| ·色彩空间 | 第20-21页 |
| ·DCMI介绍 | 第21-23页 |
| ·硬件电路连接 | 第23-25页 |
| ·系统外观 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 人脸检测 | 第26-38页 |
| ·人脸检测算法概述 | 第26-27页 |
| ·图像投影法检测人脸 | 第27-37页 |
| ·传统图像投影法 | 第28-31页 |
| ·改进的图像投影法 | 第31-33页 |
| ·实验结果对比 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 人眼定位 | 第38-47页 |
| ·人眼定位算法概述 | 第38页 |
| ·基于图像投影的人眼定位算法 | 第38-44页 |
| ·传统图像投影法 | 第38-39页 |
| ·改进图像投影法 | 第39-41页 |
| ·实验结果对比 | 第41-44页 |
| ·提取眼睛连通区域 | 第44-46页 |
| ·人眼跟踪 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 疲劳判断与报警 | 第47-52页 |
| ·疲劳状态判定方法概述 | 第47-49页 |
| ·疲劳状态判定方法简介 | 第47页 |
| ·PERCLOS参数 | 第47-49页 |
| ·眼睛状态识别与疲劳判定 | 第49-51页 |
| ·眼睛状态识别 | 第49-50页 |
| ·疲劳判断 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·存在问题与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
