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数据表格自动识别系统

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题研究背景第11-12页
   ·财务数据识别的现状第12-13页
   ·系统的设计目标第13页
   ·论文组织结构第13-15页
第2章 相关理论介绍第15-22页
   ·图像自动识别第15-17页
   ·XML概要第17-18页
     ·XML定义第17页
     ·XML的特点第17-18页
     ·XML的应用第18页
   ·XBRL现状第18-21页
     ·XBRL介绍第18-19页
     ·XBRL技术优势第19-20页
     ·XBRL技术组成第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 数据表格自动识别系统的设计第22-27页
   ·数据自动识别系统的结构设计第22-24页
   ·数据自动识别系统模块的介绍第24-27页
     ·程序的主界面第24-25页
     ·菜单项功能第25-27页
第4章 数据图像的预处理及倾斜校正第27-44页
   ·数据表格的去噪第27-32页
     ·数据中常出现的几种噪声第27-28页
     ·数据表格的去噪第28-32页
   ·数据表格图像的二值化第32-34页
   ·数据表格文档的阴影去除第34-35页
   ·数据表格的倾斜检测第35-37页
   ·数据表格的旋转第37-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 数据表格图像的表格版面分析第44-59页
   ·表格线搜索第44-52页
     ·利用形态学进行表格的搜索第46-47页
     ·表格线的细化第47-49页
     ·表格的合并第49-52页
   ·特征点的提取第52-55页
   ·利用特征点提取表格第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 全文总结与展望第59-61页
   ·全文总结第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-62页
致谢第62页

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