数据表格自动识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·财务数据识别的现状 | 第12-13页 |
| ·系统的设计目标 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第15-22页 |
| ·图像自动识别 | 第15-17页 |
| ·XML概要 | 第17-18页 |
| ·XML定义 | 第17页 |
| ·XML的特点 | 第17-18页 |
| ·XML的应用 | 第18页 |
| ·XBRL现状 | 第18-21页 |
| ·XBRL介绍 | 第18-19页 |
| ·XBRL技术优势 | 第19-20页 |
| ·XBRL技术组成 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数据表格自动识别系统的设计 | 第22-27页 |
| ·数据自动识别系统的结构设计 | 第22-24页 |
| ·数据自动识别系统模块的介绍 | 第24-27页 |
| ·程序的主界面 | 第24-25页 |
| ·菜单项功能 | 第25-27页 |
| 第4章 数据图像的预处理及倾斜校正 | 第27-44页 |
| ·数据表格的去噪 | 第27-32页 |
| ·数据中常出现的几种噪声 | 第27-28页 |
| ·数据表格的去噪 | 第28-32页 |
| ·数据表格图像的二值化 | 第32-34页 |
| ·数据表格文档的阴影去除 | 第34-35页 |
| ·数据表格的倾斜检测 | 第35-37页 |
| ·数据表格的旋转 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 数据表格图像的表格版面分析 | 第44-59页 |
| ·表格线搜索 | 第44-52页 |
| ·利用形态学进行表格的搜索 | 第46-47页 |
| ·表格线的细化 | 第47-49页 |
| ·表格的合并 | 第49-52页 |
| ·特征点的提取 | 第52-55页 |
| ·利用特征点提取表格 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |