论文创新点 | 第1-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·多谱段遥感成像发展及压缩要求 | 第13-17页 |
·多谱段遥感成像技术的发展 | 第13-15页 |
·遥感图像星上压缩的要求 | 第15-17页 |
·星载遥感图像压缩的研究现状 | 第17-24页 |
·传统图像压缩编码国内外研究现状 | 第17-20页 |
·多谱段图像编码技术及星载图像压缩研究现状 | 第20-22页 |
·遥感图像压缩的非传统方法研究现状 | 第22-24页 |
·本文的内容安排 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
2 经典遥感图像压缩的基本理论及方法研究 | 第26-69页 |
·引言 | 第26页 |
·多谱段遥感图像特点分析 | 第26-30页 |
·遥感图像压缩方法分类概述 | 第30-39页 |
·预测编码 | 第30-32页 |
·变换域编码 | 第32-38页 |
·矢量量化编码 | 第38-39页 |
·基于小波变换的遥感图像压缩 | 第39-61页 |
·提升小波与图像处理 | 第39-42页 |
·小波变换与位平面编码 | 第42-44页 |
·基于零树结构的图像压缩算法 | 第44-48页 |
·基于零块的图像压缩算法 | 第48-54页 |
·多阶自适应算术编码 | 第54-56页 |
·3维图像的小波变换算法 | 第56-61页 |
·多谱段遥感有损压缩方案研究 | 第61-65页 |
·应用3维扩展变换的改进压缩方案 | 第61-63页 |
·应用组合变换的多光谱压缩方案 | 第63-64页 |
·适合硬件实现的位平面编码改进 | 第64-65页 |
·仿真与实验 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
3 CCSDS MHDC多谱段遥感图像无损压缩技术研究 | 第69-86页 |
·引言 | 第69页 |
·基于多谱段预测的CCSDS MHDC无损压缩 | 第69-77页 |
·CCSDS MHDC概述 | 第69-70页 |
·CCSDS MHDC 123.b推荐标准 | 第70-77页 |
·CCSDS MHDC预测器的性能研究 | 第77-83页 |
·LMS自适应滤波与FL可调参数 | 第77-80页 |
·多光谱FL预测器可调参数的测试 | 第80-82页 |
·无损MHDC方案其它可设置参数 | 第82-83页 |
·无损MHDC多光谱压缩性能测试 | 第83页 |
·预测方式的改进及实验结果 | 第83-85页 |
·无损MHDC各配置与参数的选取 | 第83-84页 |
·基于V扫描的无损MHDC方法及效果 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
4 压缩感知理论下的遥感图像重构 | 第86-117页 |
·引言 | 第86-87页 |
·信号的稀疏表达与压缩感知 | 第87-89页 |
·K稀疏信号 | 第87页 |
·压缩感知基本理论 | 第87-88页 |
·测量矩阵 | 第88-89页 |
·信号的稀疏表达与冗余字典 | 第89页 |
·稀疏约束下的信号重构 | 第89-96页 |
·l_1范数的凸优化算法 | 第90-92页 |
·阈值迭代方法 | 第92-94页 |
·投影Landweber迭代 | 第94-95页 |
·其它优化算法 | 第95-96页 |
·压缩感知在成像中的应用 | 第96-97页 |
·压缩感知应用于多谱段遥感的探讨 | 第97-100页 |
·CS图像获取与重构的应用方案与不足 | 第97-99页 |
·多谱段遥感的压缩感知应用框架 | 第99-100页 |
·基于分块CS和多谱段预测的遥感图像获取与重构 | 第100-105页 |
·分块压缩感知的SPL算法流程 | 第101-102页 |
·双树复小波 | 第102-103页 |
·联合FL预测的多光谱分块压缩感知重构过程 | 第103-105页 |
·仿真和实验 | 第105-110页 |
·MFL预测残差与感知重建的联合优化 | 第110-114页 |
·2 范数约束下的预测残差重建研究 | 第110-111页 |
·不同条件下收敛约束的参数选择 | 第111-112页 |
·优化预测残差的多谱段迭代感知重构方案 | 第112-114页 |
·进一步实验及分析 | 第114-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
5 总结与展望 | 第117-119页 |
·全文总结 | 第117页 |
·进一步展望 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-131页 |
攻读博士期间发表的论文及科研项目情况 | 第131-132页 |
致谢 | 第132页 |