顾及地物空间特性的遥感影像亚像元定位理论与方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-16页 |
| ·亚像元定位的研究现状 | 第16-20页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 亚像元定位的问题描述与基本方法 | 第23-40页 |
| ·混合像元分解 | 第23-25页 |
| ·线性混合模型 | 第23-24页 |
| ·非线性混合模型 | 第24-25页 |
| ·亚像元定位问题 | 第25-27页 |
| ·传统亚像元定位方法介绍 | 第27-37页 |
| ·BP神经网络模型 | 第27-29页 |
| ·空间吸引力模型 | 第29-31页 |
| ·像元置换算法 | 第31-33页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第33-34页 |
| ·马尔柯夫随机场 | 第34-37页 |
| ·精度评价 | 第37-39页 |
| 本章小节 | 第39-40页 |
| 第三章 顾及线性空间特征的亚像元定位 | 第40-72页 |
| ·混合像元类型 | 第40-42页 |
| ·多agent系统 | 第42-44页 |
| ·基于多agent系统的自适应亚像元定位 | 第44-55页 |
| ·特征探测agent | 第46-49页 |
| ·定位agent | 第49-54页 |
| ·决策agent | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-71页 |
| ·模拟影像 | 第56-61页 |
| ·遥感影像 | 第61-67页 |
| ·参数分析 | 第67-71页 |
| 本章小节 | 第71-72页 |
| 第四章 融合多偏移影像的时空吸引力模型 | 第72-89页 |
| ·多偏移影像定位问题 | 第72-75页 |
| ·融合多偏移辅助空间信息的时空吸引力模型 | 第75-80页 |
| ·空间吸引力模型 | 第76-77页 |
| ·时间吸引力模型 | 第77-78页 |
| ·总体吸引力 | 第78页 |
| ·类别决策策略 | 第78-80页 |
| ·实验 | 第80-87页 |
| ·三峡ETM影像 | 第81-83页 |
| ·Washington DC HYDICE影像 | 第83-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-85页 |
| ·参数分析 | 第85-87页 |
| 本章小节 | 第87-89页 |
| 第五章 基于MAP模型的多偏移影像定位 | 第89-111页 |
| ·单幅影像观测模型 | 第89-90页 |
| ·多偏移影像观测模型 | 第90-91页 |
| ·基于MAP模型的多偏移影像定位 | 第91-96页 |
| ·构建目标函数 | 第91-93页 |
| ·目标函数求解 | 第93-96页 |
| ·实验结果与分析 | 第96-110页 |
| ·模拟实验 | 第96-103页 |
| ·真实实验 | 第103-108页 |
| ·参数分析 | 第108-110页 |
| 本章小节 | 第110-111页 |
| 第六章 联合光谱分解的亚像元定位模型 | 第111-122页 |
| ·亚像元定位模型 | 第111-112页 |
| ·联合亚像元定位模型 | 第112-114页 |
| ·实验 | 第114-120页 |
| ·模拟实验 | 第114-117页 |
| ·真实实验 | 第117-120页 |
| ·参数分析 | 第120页 |
| 本章小节 | 第120-122页 |
| 第七章 总结与展望 | 第122-124页 |
| ·本文总结 | 第122-123页 |
| ·研究展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 附录 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
