| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·数据压缩理论的产生和发展 | 第8-10页 |
| ·数据压缩的产生 | 第8页 |
| ·数据压缩的发展 | 第8-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-12页 |
| ·数据压缩的基本定义 | 第10-11页 |
| ·数据压缩的应用范围及其必要性 | 第11-12页 |
| ·无损数据压缩的应用领域及意义 | 第12页 |
| ·本课题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文内容简介与章节安排 | 第13-14页 |
| ·总结 | 第14-15页 |
| 第2章 基本理论和常用算法 | 第15-28页 |
| ·信息量、熵和冗余度 | 第15-16页 |
| ·数据压缩的分类 | 第16-17页 |
| ·Huffman(哈夫曼)编码 | 第17-19页 |
| ·Huffman编码原理 | 第17-18页 |
| ·Huffman编码的特点 | 第18-19页 |
| ·算术编码 | 第19-22页 |
| ·算术编码概述及编码原理 | 第19-22页 |
| ·算术编码的特点 | 第22页 |
| ·LZ系列数据字典压缩算法 | 第22-27页 |
| ·LZ77算法 | 第22-23页 |
| ·LZ78算法 | 第23-25页 |
| ·LZSS算法 | 第25-27页 |
| ·总结 | 第27-28页 |
| 第3章 LZW字典压缩及其改进算法 | 第28-39页 |
| ·LZW算法 | 第28-34页 |
| ·LZW基本压缩算法 | 第29-31页 |
| ·LZW解码算法 | 第31-33页 |
| ·LZW字典压缩算法的优缺点 | 第33-34页 |
| ·LZW字典压缩的改进算法 | 第34-37页 |
| ·对于LZW字典编码初期压缩效率低的改进 | 第34-35页 |
| ·对于输入数据较大时LZW分配固定码字的改进 | 第35-36页 |
| ·选择合适的字典容量并通过FIFO方式对字典进行更新 | 第36-37页 |
| ·LZW压缩编码和LZW改进算法的比较 | 第37-38页 |
| ·总结 | 第38-39页 |
| 第4章 LZW改进算法的应用 | 第39-50页 |
| ·LZW改进算法在英文文本压缩中的应用 | 第39-43页 |
| ·字符划分 | 第39页 |
| ·字典初始化 | 第39-40页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第40-43页 |
| ·LZW改进算法在灰度图像压缩中的应用 | 第43-50页 |
| ·灰度分类 | 第43-44页 |
| ·图像数据重组 | 第44页 |
| ·隐藏掩膜图像 | 第44-48页 |
| ·LZW改进算法压缩图像 | 第48-50页 |
| 第5章 LZW改进算法的FPGA实现 | 第50-56页 |
| ·硬件实现和软件实现的区别 | 第50页 |
| ·FPGA内部体系划分与仿真 | 第50-56页 |
| ·字典存储模块设计 | 第51-53页 |
| ·并行查找与匹配方法设计 | 第53页 |
| ·字典更新模块设计 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-56页 |
| 第6章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |