| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 缩略语表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·图像监控的发展 | 第12-13页 |
| ·视频跟踪技术的概述 | 第13-18页 |
| ·视频跟踪的定义 | 第13-14页 |
| ·预处理 | 第14-16页 |
| ·视频跟踪的分类 | 第16-18页 |
| ·本文创新成果和章节安排 | 第18-21页 |
| ·主要创新成果 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 变分法滤波跟踪 | 第21-54页 |
| ·背景 | 第21-23页 |
| ·相关研究评述和本章构思 | 第23-25页 |
| ·算法框架 | 第25-27页 |
| ·局部子块参考模型 | 第27-30页 |
| ·轻量级的人物发现 | 第30-34页 |
| ·分隔运动区域 | 第31-32页 |
| ·辨识运动区域 | 第32-34页 |
| ·基于变分法的人物跟踪 | 第34-41页 |
| ·基于贝叶斯理论的变分法近似 | 第34-35页 |
| ·变分法跟踪 | 第35-36页 |
| ·跟踪和发现之间的接口 | 第36-38页 |
| ·更新参考模型 | 第38-41页 |
| ·实验 | 第41-48页 |
| ·实验环境 | 第41-43页 |
| ·实验场景一，物标遮挡：white shirt | 第43-44页 |
| ·实验场景二，大小变化：doorwayA | 第44-45页 |
| ·实验场景三，高密度人物遮挡：road 和其它一些实验场景的结果 | 第45-46页 |
| ·算法评估 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-54页 |
| 第三章 基于特征点和网格的视频跟踪 | 第54-73页 |
| ·背景 | 第54-56页 |
| ·相关研究评述和本章构思 | 第56-58页 |
| ·基于改进SURF特征的视频跟踪 | 第58-66页 |
| ·SURF属性分析 | 第58-60页 |
| ·SURF在视频跟踪中的局限 | 第60-61页 |
| ·改进SURF | 第61-64页 |
| ·摄像头间通信 | 第64页 |
| ·实验分析 | 第64-66页 |
| ·网格局部特征 | 第66-72页 |
| ·网格选取原则和局部特征 | 第66-67页 |
| ·参考模型和匹配 | 第67-70页 |
| ·实验结果 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于区域特征的视频跟踪 | 第73-95页 |
| ·背景 | 第73-74页 |
| ·区域的空间颜色模型 | 第74-83页 |
| ·区域分割 | 第74-77页 |
| ·外观特征模型 | 第77-79页 |
| ·外观模型在视频跟踪中的应用 | 第79-82页 |
| ·区域拓扑颜色模型在区域发现和目标匹配上的应用 | 第82-83页 |
| ·区域的时空协方差矩阵 | 第83-92页 |
| ·区域协方差模型 | 第85-86页 |
| ·时间域的区域协方差 | 第86-89页 |
| ·实验结果 | 第89-92页 |
| ·小结 | 第92-95页 |
| 第五章 全文总结 | 第95-97页 |
| ·本文的研究工作 | 第95-96页 |
| ·未来研究的展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第110-114页 |
| 附件 | 第114页 |