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玻璃生产中优化问题的研究——窑炉保温优化设计和玻璃配合料优化计算

引言第1-7页
第一章 文献综述第7-18页
 1.1 玻璃熔窑保温概况第7-13页
 1.2 玻璃熔窑保温辅助设计CAD第13-15页
  1.2.1 熔窑保温辅助设计CAD的发展概况第13-14页
  1.2.2 国内外耐火材料与保温材料数据库的概况第14-15页
 1.3 玻璃配合料的优化计算第15-18页
  1.3.1 计算模型第15-16页
  1.3.2 线性规划的应用第16页
  1.3.3 线性规划算法及选用第16-18页
第二章 玻璃窑炉保温的设计与优化第18-43页
 2.1 窑炉保温温度场的基本模型第18-21页
 2.2 保温方案的可行性判别与评价指标第21-25页
  2.2.1 保温方案的可行性第21-22页
  2.2.2 保温方案的评价指标第22-25页
 2.3 保温优化算法1——穷举法第25-27页
  2.3.1 算法的任务第25页
  2.3.2 算法说明第25页
  2.3.3 算法评价第25-27页
 2.4 保温优化算法2——连续化方法第27-29页
  2.4.1 保温层参数连续化第27-28页
  2.4.2 连续化优化模型第28-29页
  2.4.3 算法评价第29页
 2.5 保温优化算法3——离散化方法第29-43页
  2.5.1 离散化的保温模型第29-31页
  2.5.2 动态规划法简介第31-32页
  2.5.3 保温优化算法3.0——基本的动态规划法第32-35页
  2.5.4 保温优化算法3.1——改进的动态规划法第35-42页
  2.5.5 其他多层保温问题第42-43页
第三章 基于数据库的玻璃窑炉保温计算机辅助设计系统第43-53页
 3.1 保温设计软件系统概要第43-44页
  3.1.1 系统运行环境第43页
  3.1.2 系统结构第43-44页
 3.2 保温设计数据库第44-48页
  3.2.1 库表结构第44页
  3.2.2 数据表说明第44-48页
 3.3 保温设计程序说明第48-53页
第四章 玻璃配合料优化计算第53-76页
 4.1 玻璃配合料的线性规划法优化模型第53-55页
 4.2 线性规划法第55-57页
 4.3 线性规划法求解配料优化问题举例第57-60页
  4.3.1 玻璃成分不考虑偏差的情况第58-59页
  4.3.2 玻璃成分考虑偏差的情况第59-60页
 4.4 无解时调整玻璃成分的偏差第60-62页
  4.4.1 调整玻璃成分偏差的数学模型第60-61页
  4.4.2 调整玻璃成分偏差举例第61-62页
 4.5 误差分析第62-63页
  4.5.1 减少误差的方法第62页
  4.5.2 误差估计第62-63页
 4.6 玻璃性质计算第63-65页
  4.6.1 干福熹计算体系第63页
  4.6.2 化学稳定性(莱利法)第63页
  4.6.3 温度粘度关系(奥霍琴法、富尔切尔法)第63-64页
  4.6.4 粘度参考点第64页
  4.6.5 失透性(奥霍琴法)第64-65页
 4.7 配料优化计算程序实现第65-71页
  4.7.1 程序结构第65-66页
  4.7.2 客户端程序第66-71页
  4.7.3 服务器端第71页
 4.8 优化模型的进一步讨论第71-76页
  4.8.1 玻璃性质要求确定可行域的优化模型第72页
  4.8.2 用有限集凸包表示玻璃成分可行域的配料优化模型第72-76页
结论第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-79页

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