引言 | 第1-7页 |
第一章 文献综述 | 第7-18页 |
1.1 玻璃熔窑保温概况 | 第7-13页 |
1.2 玻璃熔窑保温辅助设计CAD | 第13-15页 |
1.2.1 熔窑保温辅助设计CAD的发展概况 | 第13-14页 |
1.2.2 国内外耐火材料与保温材料数据库的概况 | 第14-15页 |
1.3 玻璃配合料的优化计算 | 第15-18页 |
1.3.1 计算模型 | 第15-16页 |
1.3.2 线性规划的应用 | 第16页 |
1.3.3 线性规划算法及选用 | 第16-18页 |
第二章 玻璃窑炉保温的设计与优化 | 第18-43页 |
2.1 窑炉保温温度场的基本模型 | 第18-21页 |
2.2 保温方案的可行性判别与评价指标 | 第21-25页 |
2.2.1 保温方案的可行性 | 第21-22页 |
2.2.2 保温方案的评价指标 | 第22-25页 |
2.3 保温优化算法1——穷举法 | 第25-27页 |
2.3.1 算法的任务 | 第25页 |
2.3.2 算法说明 | 第25页 |
2.3.3 算法评价 | 第25-27页 |
2.4 保温优化算法2——连续化方法 | 第27-29页 |
2.4.1 保温层参数连续化 | 第27-28页 |
2.4.2 连续化优化模型 | 第28-29页 |
2.4.3 算法评价 | 第29页 |
2.5 保温优化算法3——离散化方法 | 第29-43页 |
2.5.1 离散化的保温模型 | 第29-31页 |
2.5.2 动态规划法简介 | 第31-32页 |
2.5.3 保温优化算法3.0——基本的动态规划法 | 第32-35页 |
2.5.4 保温优化算法3.1——改进的动态规划法 | 第35-42页 |
2.5.5 其他多层保温问题 | 第42-43页 |
第三章 基于数据库的玻璃窑炉保温计算机辅助设计系统 | 第43-53页 |
3.1 保温设计软件系统概要 | 第43-44页 |
3.1.1 系统运行环境 | 第43页 |
3.1.2 系统结构 | 第43-44页 |
3.2 保温设计数据库 | 第44-48页 |
3.2.1 库表结构 | 第44页 |
3.2.2 数据表说明 | 第44-48页 |
3.3 保温设计程序说明 | 第48-53页 |
第四章 玻璃配合料优化计算 | 第53-76页 |
4.1 玻璃配合料的线性规划法优化模型 | 第53-55页 |
4.2 线性规划法 | 第55-57页 |
4.3 线性规划法求解配料优化问题举例 | 第57-60页 |
4.3.1 玻璃成分不考虑偏差的情况 | 第58-59页 |
4.3.2 玻璃成分考虑偏差的情况 | 第59-60页 |
4.4 无解时调整玻璃成分的偏差 | 第60-62页 |
4.4.1 调整玻璃成分偏差的数学模型 | 第60-61页 |
4.4.2 调整玻璃成分偏差举例 | 第61-62页 |
4.5 误差分析 | 第62-63页 |
4.5.1 减少误差的方法 | 第62页 |
4.5.2 误差估计 | 第62-63页 |
4.6 玻璃性质计算 | 第63-65页 |
4.6.1 干福熹计算体系 | 第63页 |
4.6.2 化学稳定性(莱利法) | 第63页 |
4.6.3 温度粘度关系(奥霍琴法、富尔切尔法) | 第63-64页 |
4.6.4 粘度参考点 | 第64页 |
4.6.5 失透性(奥霍琴法) | 第64-65页 |
4.7 配料优化计算程序实现 | 第65-71页 |
4.7.1 程序结构 | 第65-66页 |
4.7.2 客户端程序 | 第66-71页 |
4.7.3 服务器端 | 第71页 |
4.8 优化模型的进一步讨论 | 第71-76页 |
4.8.1 玻璃性质要求确定可行域的优化模型 | 第72页 |
4.8.2 用有限集凸包表示玻璃成分可行域的配料优化模型 | 第72-76页 |
结论 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-79页 |