| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-16页 |
| ·预备知识 | 第16-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-22页 |
| 第2章 一种l_1-非光滑非凸图像恢复方法 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·l_1-非光滑非凸图像恢复的GNC方法 | 第23-26页 |
| ·数值实验 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于GNC和增广拉格朗日对偶的图像恢复方法 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于GNC和增广拉格朗日对偶的图像恢复方法 | 第33-37页 |
| ·拟合f | 第34-36页 |
| ·拟合Df | 第36-37页 |
| ·收敛性分析 | 第37-41页 |
| ·数值实验 | 第41-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于子空间优化的总变分图像恢复 | 第50-70页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·基于子空间优化的l_1-TV正则图像恢复方法 | 第51-58页 |
| ·l_1-TV正则图像恢复的基本方法 | 第51-52页 |
| ·基于子空间优化的l_1-TV正则图像恢复方法 | 第52-55页 |
| ·收敛性分析 | 第55-58页 |
| ·基于子空间优化的l_2-TV正则图像恢复方法 | 第58-61页 |
| ·l_2-TV正则图像恢复的基本方法 | 第58-59页 |
| ·基于子空间优化的l_2-TV正则图像恢复方法 | 第59-61页 |
| ·数值实验 | 第61-68页 |
| ·l_1-TV模型 | 第61-64页 |
| ·l_2-TV模型 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第5章 组合Tikhonov和不同阶非光滑非凸正则的图像恢复方法 | 第70-80页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·组合Tikhonov和不同阶非光滑非凸正则的图像恢复方法 | 第71-73页 |
| ·数值实验 | 第73-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第6章 一种非光滑非凸图像恢复的简单修正方法 | 第80-88页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·非光滑非凸近似势能函数 | 第80-82页 |
| ·数值实验 | 第82-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第7章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·总结 | 第88页 |
| ·展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读博士学位期间研究成果 | 第100-101页 |
