蚁群优化算法在招投标专家抽取系统中的应用研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·招投标专家系统研究现状 | 第9-11页 |
| ·招投标机制研究现状 | 第11-12页 |
| ·评标专家抽取算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 评标专家抽取系统分析 | 第15-23页 |
| ·评标专家抽取流程分析 | 第15-17页 |
| ·评标专家抽取流程 | 第15-16页 |
| ·评标专家抽取流程中存在的问题 | 第16-17页 |
| ·解决方法 | 第17页 |
| ·评标结果分析 | 第17页 |
| ·评标专家抽取系统的必要性 | 第17-18页 |
| ·评标专家抽取系统设计目标 | 第18页 |
| ·评标专家抽取系统分析 | 第18-20页 |
| ·评标专家抽取系统体系结构分析 | 第20-21页 |
| ·评标专家抽取系统特性 | 第21-22页 |
| ·总结 | 第22-23页 |
| 3 蚁群算法分析 | 第23-34页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第23页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第23-24页 |
| ·基本蚁群算法 | 第24-30页 |
| ·蚁群算法模型 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法的步骤 | 第26-28页 |
| ·蚁群算法的参数选择 | 第28-30页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法特性分析 | 第32-33页 |
| ·总结 | 第33-34页 |
| 4 智能蚁群优化算法在评标专家抽取系统中的应用 | 第34-43页 |
| ·评标专家抽取系统的数学模型 | 第34-36页 |
| ·影响专家抽取因素的分析 | 第34-35页 |
| ·评标专家抽取系统数学模型的建立 | 第35-36页 |
| ·智能蚁群优化算法在评标专家抽取系统中的应用 | 第36-38页 |
| ·评标专家抽取系统的实现 | 第38-42页 |
| ·评标专家抽取系统主要数据表设计 | 第38-39页 |
| ·评标专家抽取系统功能模块设计 | 第39-40页 |
| ·评标专家抽取系统功能实现 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 作者简历 | 第47-49页 |
| 学位论文数据集 | 第49页 |
