社会网络中的社区发现算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 社会网络中的社区发现相关技术简介 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·社会网络相关技术简介 | 第16-21页 |
| ·社会网络的起源 | 第17-18页 |
| ·社会网络的表示方法 | 第18-20页 |
| ·社会网络的特征 | 第20-21页 |
| ·社区结构相关技术简介 | 第21-25页 |
| ·社区结构的特征 | 第21-24页 |
| ·社区发现算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于节点相似度的社区发现算法的一种改进 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·相关定义及证明 | 第26-32页 |
| ·问题描述及分析 | 第32-35页 |
| ·问题定义 | 第32-34页 |
| ·问题分析 | 第34-35页 |
| ·算法描述及分析 | 第35-36页 |
| ·AINS 算法的复杂度分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 一种不依靠先验知识的核心点社区发现算法 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·相关定义 | 第38-39页 |
| ·问题描述及分析 | 第39-41页 |
| ·算法设计及分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验验证及分析 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·实验环境及工具 | 第47-50页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验工具 | 第47-48页 |
| ·实验数据 | 第48-50页 |
| ·AINS 算法性能分析 | 第50-54页 |
| ·基于人工数据集的测试 | 第50-52页 |
| ·基于真实数据集的测试 | 第52-54页 |
| ·ICNBC 算法性能分析 | 第54-58页 |
| ·基于真实数据集的测试 | 第54-56页 |
| ·ICNBC 算法的社区划分效果评估 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
