模糊不对称信息决策模型与分析

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-16页
·选题背景及意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-14页
·本文主要工作和创新点	第14-16页
第二章 模糊映射期望值函数性质分析	第16-40页
·引言	第16-17页
·不确定理论基础	第17-29页
·模糊映射期望值函数	第29-32页
·期望值函数性质	第32-36页
·实例分析：模糊环境下零售商最优订货决策	第36-39页
·小结	第39-40页
第三章 基于可信性的模糊不对称信息	第40-52页
·引言	第40页
·信息分割与共同信息	第40-42页
·近似共同信息	第42-48页
·实例分析：委托代理问题中的不对称信息	第48-51页
·小结	第51-52页
第四章 模糊参数统计学习法	第52-68页
·引言	第52-53页
·离散型随机变量的模糊参数统计学习法	第53-59页
·连续型随机变量的模糊参数统计学习法	第59-67页
·小结	第67-68页
第五章 模糊不对称信息博弈模型	第68-78页
·引言	第68-69页
·具有有限模糊类型的静态贝叶斯博弈模型	第69-72页
·均衡的存在性	第72-74页
·实例分析：模糊不对称信息古诺竞争	第74-77页
·小结	第77-78页
第六章 模糊不对称信息委托代理模型	第78-102页
·引言	第78-79页
·模糊委托代理模型	第79-82页
·模型分析	第82-92页
·满足有界一阶导的最优契约	第92-96页
·实例分析：模糊不对称信息供应链管理	第96-101页
·小结	第101-102页
总结与展望	第102-104页
参考文献	第104-115页
发表论文与参与科研项目	第115-117页
致谢	第117页