面向社区分析的网络数据可视化技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 网络数据可视化技术研究 | 第19-31页 |
| ·网络数据可视化布局算法分类研究 | 第19-27页 |
| ·改进传统力导引算法类 | 第19-21页 |
| ·限定网络的展现形式类 | 第21-23页 |
| ·利用数据属性信息类 | 第23-26页 |
| ·各类算法的综合比较 | 第26-27页 |
| ·网络数据可视化交互技术研究 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 适于社区挖掘分析与可视化的布局算法 | 第31-44页 |
| ·FR 算法研究 | 第31-34页 |
| ·FR 算法 | 第31-33页 |
| ·FR 算法在布局社会网络数据中的不足 | 第33-34页 |
| ·社区挖掘分析布局算法 CDAL | 第34-39页 |
| ·思想基础 | 第34-36页 |
| ·算法处理的具体流程 | 第36-39页 |
| ·实验结果和分析 | 第39-42页 |
| ·Karate 网络的实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·Dolphin 网络的实验结果与分析 | 第40页 |
| ·Football 网络的实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·算法总结与时间效率比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于社区信息的可视化布局算法 | 第44-57页 |
| ·社区信息可视化基础及目标 | 第44-46页 |
| ·KK 算法简介 | 第44-45页 |
| ·美学标准总结 | 第45-46页 |
| ·CIL 算法将达到的目标 | 第46页 |
| ·CIL 算法的思想和流程 | 第46-50页 |
| ·社区信息的再加工 | 第47-48页 |
| ·布局过程 | 第48-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-56页 |
| ·经典网络的布局结果与比较分析 | 第50-53页 |
| ·对 Football 网络的进一步分析 | 第53-54页 |
| ·时间效率比较 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 社会网络数据可视化分析系统设计与实现 | 第57-64页 |
| ·社会网络数据可视化分析原型系统框架 | 第57-58页 |
| ·系统功能实现 | 第58-63页 |
| ·网络分析功能 | 第58-60页 |
| ·展示交互功能 | 第60-61页 |
| ·参数设置功能 | 第61-62页 |
| ·布局功能 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·主要研究成果 | 第64-65页 |
| ·进一步的研究方向 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第72页 |
