| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-15页 |
| ·相关工作 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 支持通配符的空间关键字查询 | 第19-32页 |
| ·相关技术 | 第19-21页 |
| ·R-tree索引 | 第19页 |
| ·Permuterm索引 | 第19-20页 |
| ·Bloom Filter | 第20-21页 |
| ·索引设计与实现 | 第21-28页 |
| ·基于倒排文件和R-tree的集成索引 | 第21-24页 |
| ·基于Prefix Bloom Filter和R-tree的集成索引 | 第24-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-31页 |
| ·数据集 | 第28页 |
| ·实验设置 | 第28页 |
| ·改变Prefix Bloom Filter的L0 | 第28-29页 |
| ·对比不同索引 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 空间关键字索引的批量加载 | 第32-45页 |
| ·相关技术 | 第32-34页 |
| ·R-tree批量加载算法 | 第32-33页 |
| ·IR-tree | 第33-34页 |
| ·空间关键字索引批量加载算法 | 第34-38页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·算法举例说明 | 第36-37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-43页 |
| ·数据集 | 第38-39页 |
| ·实验设置 | 第39页 |
| ·改变范围和k | 第39-40页 |
| ·改变查询关键字数 | 第40-41页 |
| ·改变数据集 | 第41-42页 |
| ·算法结合 | 第42-43页 |
| ·构建时间和索引大小 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 HBase下空间关键字查询的实现 | 第45-60页 |
| ·HBase简介 | 第45-47页 |
| ·ZooKeeper | 第45-46页 |
| ·HBase主服务器 | 第46页 |
| ·HRegion服务器 | 第46-47页 |
| ·空间关键字数据存储格式 | 第47-51页 |
| ·HBase数据格式 | 第47-48页 |
| ·空间填充曲线 | 第48-50页 |
| ·空间关键字数据存储格式的设计 | 第50-51页 |
| ·空间关键字数据加载 | 第51-53页 |
| ·MapReduce与Hadoop简介 | 第51-53页 |
| ·基于MapReduce的空间关键字数据加载 | 第53页 |
| ·空间关键字数据查询与处理 | 第53-58页 |
| ·MapReduce模式 | 第53-54页 |
| ·Filter模式 | 第54-56页 |
| ·Index模式 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·数据集 | 第58页 |
| ·实验设置 | 第58页 |
| ·对比三种模式 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·研究工作总结 | 第60-61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 作者在学期间参加的主要科研工作 | 第68页 |