| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·接单与调度联合优化问题研究现状 | 第10-14页 |
| ·接单与调度联合优化问题相关概念 | 第10-11页 |
| ·接单与调度问题的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 蚁群算法 | 第17-25页 |
| ·蚁群算法基本思想 | 第17页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第17-21页 |
| ·蚁群的觅食行为及策略 | 第17-19页 |
| ·人工蚁群算法的实现过程 | 第19-21页 |
| ·蚁群算法的应用及改进 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第21页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于蚁群算法的接单与固定设置时间并行机加工调度研究 | 第25-41页 |
| ·设置时间固定的并行机环境下接单与调度问题 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法设计 | 第26-34页 |
| ·算法解的表示 | 第26页 |
| ·初始解的生成 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法中相关参数的设定 | 第27-31页 |
| ·信息素更新机制的选择 | 第31-34页 |
| ·蚁群算法求解接单与并行机调度问题的实现及其算例分析 | 第34-39页 |
| ·蚁群算法求解接单与并行机调度问题流程 | 第34-37页 |
| ·算例分析 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-41页 |
| 4 基于蚁群—遗传算法的接单与可变设置时间并行机加工调度研究 | 第41-59页 |
| ·设置时间可变的并行机环境下接单与调度问题 | 第41页 |
| ·遗传算法的主要思想 | 第41-49页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的主要操作 | 第43-47页 |
| ·遗传算法与蚁群算法融合的基木思想 | 第47-49页 |
| ·遗传-蚁群算法求解OAS问题的实现及算例分析 | 第49-53页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第49页 |
| ·遗传-蚁群算法的实现过程 | 第49-51页 |
| ·算例分析 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-57页 |
| ·订单数据生成 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小节 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
