| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1.绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的意义与背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的主要结构 | 第12-13页 |
| 2.相关理论工作 | 第13-24页 |
| ·复杂网络 | 第13-15页 |
| ·复杂网络模型 | 第15-17页 |
| ·经典的病毒传播模型 | 第17-19页 |
| ·复杂网络的免疫策略 | 第19-21页 |
| ·元胞自动机理论 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3.在线社交网络的SEIR病毒传播模型 | 第24-32页 |
| ·序言 | 第24页 |
| ·模型描述 | 第24-27页 |
| ·模型中病毒的传播机制 | 第25页 |
| ·模型中病毒传播过程的数学模型 | 第25-27页 |
| ·仿真实验设计与分析 | 第27-30页 |
| ·模型有效性的验证和说明 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4.基于舆论传播学理论的社交网络SEIR病毒传播模型 | 第32-44页 |
| ·序言 | 第32页 |
| ·模型描述 | 第32-35页 |
| ·模型中病毒传播的机制 | 第33-34页 |
| ·模型中病毒传播过程的数学模型 | 第34-35页 |
| ·仿真实验与分析 | 第35-41页 |
| ·实验网络的选取与建立 | 第36页 |
| ·仿真实验设计与结果分析 | 第36-41页 |
| ·模型有效性的验证和说明 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5.总结与展望 | 第44-46页 |
| ·研究总结 | 第44-45页 |
| ·研究展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 附录 | 第52页 |