有向加权复杂网络关键节点识别及稳定性研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·复杂网络研究现状 | 第8-9页 |
| ·复杂网络关键节点研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容与方法 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关理论介绍 | 第13-26页 |
| ·复杂网络的统计参量 | 第13-18页 |
| ·网络的图论表示 | 第14页 |
| ·复杂网络统计特性 | 第14-18页 |
| ·复杂网络演化模型 | 第18-22页 |
| ·规则网络和随机网络模型 | 第18-20页 |
| ·小世界网络模型 | 第20-21页 |
| ·无标度网络模型 | 第21-22页 |
| ·有向加权复杂网络模型 | 第22-25页 |
| ·建模过程 | 第23-24页 |
| ·模型参数分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 关键节点识别技术研究 | 第26-42页 |
| ·关键节点识别算法总结 | 第26-27页 |
| ·有向加权网络关键节点识别 | 第27-31页 |
| ·DWNodeRank算法理论依据 | 第27-28页 |
| ·DWNodeRank算法原理 | 第28-29页 |
| ·DWNodeRank算法分析 | 第29-31页 |
| ·DWNodeRank算法的改进 | 第31-41页 |
| ·分块DWNodeRank算法设计思想 | 第31-32页 |
| ·分块DWNodeRank算法的实现 | 第32-37页 |
| ·实验论证与结果分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 关键节点排名稳定性研究 | 第42-54页 |
| ·稳定性研究的理论依据 | 第42-45页 |
| ·入度与PageRank的相关性 | 第42-43页 |
| ·PageRank的平均场理论研究 | 第43-45页 |
| ·PageRank排名稳定性 | 第45页 |
| ·度保护扰动下关键节点排名稳定性 | 第45-49页 |
| ·度保护扰动的定义 | 第45-48页 |
| ·关键节点排名稳定的条件 | 第48-49页 |
| ·稳定性判定公式的推导 | 第49-53页 |
| ·相关概率论知识 | 第49-50页 |
| ·差值与波动分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 仿真实验与结果分析 | 第54-64页 |
| ·实验仿真软件 | 第54-55页 |
| ·仿真实验平台及主要功能模块简介 | 第55-57页 |
| ·仿真平台界面 | 第55-56页 |
| ·各主要功能模块 | 第56-57页 |
| ·仿真结果与数据分析 | 第57-63页 |
| ·B-DWNR算法的实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·稳定性研究的实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
