数控立铣刀基本参数视觉测量方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·视觉检测技术 | 第9-11页 |
| ·典型视觉系统的组成 | 第9页 |
| ·视觉测量的关键技术 | 第9-10页 |
| ·影响测量方案的关键因素 | 第10页 |
| ·图像测量技术 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外数控刀具测量方法现状与应用 | 第11-12页 |
| ·国内外数控刀具检测设备研究现状与应用 | 第12-13页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第13页 |
| ·课题研究内容及重点 | 第13-14页 |
| ·本论文章节安排及研究内容 | 第14-15页 |
| 2 数控刀具图像处理及算法 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·MATLAB图像处理技术介绍 | 第15-16页 |
| ·数控刀具图像处理 | 第16-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 数控刀具图像检测 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·边缘检测 | 第27-29页 |
| ·常用边缘检测方法 | 第29-41页 |
| ·图像边缘检测的基本步骤 | 第30-31页 |
| ·图像边缘检测的基本算法介绍 | 第31-36页 |
| ·亚像素边缘检测 | 第36-38页 |
| ·基于矩保持的亚像素边缘检测法应用于刀具检测 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 数控立铣刀图像特征提取算法 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·数控刀具图像轮廓跟踪 | 第42-46页 |
| ·数控立铣刀图像的边缘轮廓跟踪法 | 第42-45页 |
| ·最小二乘圆拟合 | 第45-46页 |
| ·数控立铣刀图像的特征提取 | 第46-48页 |
| ·常用的特征提取与匹配方法 | 第46页 |
| ·角点的检测 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·基于小波的数控刀具图像阈值分割方法研究 | 第48-53页 |
| ·传统阈值分割法原理分析 | 第49-50页 |
| ·基于小波阈值分割算法研究 | 第50-51页 |
| ·阈值选取以及实验分析 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 数控立铣刀基本参数测量与分析 | 第54-60页 |
| ·数控立铣刀基本参数 | 第54-55页 |
| ·数控立铣刀几何参数的测量 | 第55-58页 |
| ·铣刀长度测量 | 第56页 |
| ·铣刀角度测量 | 第56-57页 |
| ·铣刀后角的测量 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
